La previsione nell'asset allocation: valutazione di un modello di reti neurali.
Quello della previsione è sempre stato un argomento centrale nel dibattito che ha caratterizzato la letteratura economica. Molteplici ed anche significativamente divergenti risultano però le posizioni assunte da quanti si siano accostati al problema osservandolo dalle più disparate prospettive.
L’evidenza empirica mostra, al contrario di quanto molti sostengano, come non sia possibile trascurare completamente alcuni effetti che esercitano un’azione distorsiva sull’andamento efficiente dei prezzi e che determinano quegli effetti che passano come ‘fuso orario’, ‘ora legale’, ‘gennaio’ o ‘fine settimana’. Si potrebbe pertanto utilizzare l'informazione contenuta in questi effetti a fini previsionali.
Il modello adottato in questo lavoro è da ricondurre ad un’ampia letteratura specifica, riguardante quelle che sono volgarmente definite come tecniche di intelligenza artificiale, applicata all'analisi di serie storiche finanziarie.
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Informazioni tesi
Autore: | Roberto Bramato |
Tipo: | Tesi di Laurea |
Anno: | 2004-05 |
Università: | Università degli Studi di Siena |
Facoltà: | Economia |
Corso: | Economia delle Istituzioni e dei Mercati Finanziari |
Relatore: | Giampaolo Gabbi |
Lingua: | Italiano |
Num. pagine: | 128 |
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