La condivisione delle informazioni per ridurre l’effetto Forrester: un confronto tra scenari di simulazione

5 Introduzione Noam Chomsky 1 , un linguista americano dei giorni nostri, rifacendosi a un testo del ‘79 di Gregory Bateson (Mente e natura), chiarisce la cosiddetta "sindrome della rana bollita": in poche parole, Chomsky ci racconta che una rana gettata in una pentola di acqua bollente reagirà istantaneamente e salterà fuori dalla pentola per salvarsi. Una rana immersa in una pentola d’acqua fredda posta sopra una fiamma, resterà li ferma; fino alla temperatura di 27 gradi la rana non farà nulla, ma con il graduale aumento della temperatura, la rana diventerà diverrà sempre più debole finché non sarà più in grado di saltare fuori dalla pentola. La rana si renderà conto troppo lentamente dell’aumento della temperatura e finirà per morire bollita. Ciò significa che quando un cambiamento viene effettuato in maniera sufficientemente lenta e graduale sfugge alla coscienza, e non suscita nessuna reazione, nessuna opposizione. La necessità di reagire in anticipo ai cambiamenti graduali ha creato la necessità nell’uomo di cercare di simulare la realtà cosi da ridurne la complessità e studiare meglio gli effetti del cambiamento. Questi esperimenti permettono di operare in un ambiente protetto, con costi e tempi ridotti e sono fondamentali per anticipare possibili risposte e sviluppare nuovi interventi per governare al meglio le realtà complesse. In ambito aziendale le simulazioni trovano svariate applicazioni; queste consentono ai manager della Supply Chain di valutare le alternative e come le loro decisioni influiscano sui tempi, sui costi, sulla qualità e livello di servizio. Uno di questi costi è generato dall’ “effetto Forrester” dal nome dello studioso che nel 1961 lo definì come “l’amplificazione della variabilità nel segnale di domanda/ordine che si riscontra man mano che questo risale, da valle a monte, dal retailer al manufacturer, lungo una filiera logistica” 2 . Lo stesso Forrester, l’anno seguente sviluppò un gioco chiamato beer game, che aveva lo scopo didattico di spiegare l’effetto da lui studiato, per testare le reazioni dei managers alle variazioni della domanda dei clienti. J.D. Sterman 1 Gianluigi Merlino – Il grande spreco; 2015 2 Martin Christopher - Supply Chain management. Creare valore con la logistica; 2015