Intelligenza Artificiale nell'industria bancaria: applicazioni attuali e prospettive future

Questa tesi vuole cercare di analizzare l'impatto dei sistemi informatici che fanno uso di algoritmi di Intelligenza Artificiale all'interno del mondo dei servizi bancari.

Per fare questo il lavoro di ricerca è stato suddiviso in 4 parti principali: nella prima viene proposta una segmentazione delle funzioni e dei servizi bancari, utile al lettore per affrontare la trattazione dell'argomento della tesi in modo lineare e organizzato. Per fare ciò sono stati analizzati vari modelli di segmentazione e si è deciso di proporne una rielaborazione che fosse semplice e schematica ma che permettesse allo stesso tempo di descrivere i principali progressi tecnologici applicabili all'interno degli istituti di credito in maniera non ripetitiva.

La seconda parte del lavoro riguarda interamente l'ambito dell'Intelligenza Artificiale: al suo interno è stata inserita un'ampia trattazione della storia di questa area di ricerca, che viene approfondita in modo chiaro e lineare attraverso l'unione di molte fonti diverse. È presente inoltre una sezione più tecnica riguardante gli algoritmi utilizzati negli attuali software di Intelligenza Artificiale, che, seppur sintetica e di sicuro non esaustiva, rende il lettore capace di comprendere meglio i capitoli successivi. Infine nell'ultimo paragrafo della seconda parte vengono descritti gli investimenti nel settore dell'IA, con il fine di mostrare quanto questa innovazione tecnologica sia destinata a rivoluzionare il modo in cui concepiamo oggi i servizi bancari.

La terza parte della tesi entra nel vivo delle applicazioni dell'Intelligenza Artificiale all'interno degli istituti di credito e lo fa descrivendo, in ognuno dei sei paragrafi, una diversa possibile applicazione dei software intelligenti ai servizi da questi offerti. Alcune delle applicazioni descritte sono già utilizzate in alcune aziende innovative del mondo fintech, altre sono invece solo teoriche, ma potenzialmente applicabili in un futuro prossimo. All'interno di questa parte troviamo poi un paragrafo, il terzo, che, a differenza degli altri, non è incentrato sull'innovazione potenzialmente derivabile dall'implementazione dell'IA in un certo servizio, i pagamenti in questo caso, quanto piuttosto sull'importanza strategica di questo settore per conquistare il mondo finanziario, soprattutto dopo i cambiamenti legislativi derivanti dalla normativa PSD2 e all'interno del contesto di “data driven economy” in cui l'economia globale sta velocemente entrando.

L'ultima parte del lavoro, infine, cerca di trarre le conclusioni sulla ricerca portata avanti nella tesi, sintetizzando i principali step che gli istituti di credito dovrebbero effettuare per divenire banche del futuro o, come ci piace definirle in maniera più affascinante, “Singularity Bank”, ed evitare quindi di estinguersi, sorpassate dal progresso tecnologico e dai competitor sempre più agguerriti del mondo digitale.