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Strumenti automatizzati per la focalizzazione di linee guida cliniche per tipologie di agenti

Problemi e obiettivi

Ormai è affermato che i sistemi che si occupano dell’informatizzazione delle linee guida sono diventati determinanti per il lavoro degli operatori clinici. Negli ultimi anni, molti approcci hanno concordato che fornire un trattamento semi-automatico delle linee guida sia molto vantaggioso, e che le tecniche di Intelligenza Artificiale possano essere fruttuosamente applicate per raggiungere tali obiettivi.

GLARE, grazie alle sue caratteristiche, permette di computerizzare una linea guida qualsiasi sia il suo campo di applicazione clinica, mantenendo comunque elevata specificità che gli permette di adattarla in contesti locali e in casi pratici.

Tuttavia alcune linee guida hanno necessità che il trattamento del paziente non venga completamente eseguito in un unico luogo, ma richiedono che il processo terapeutico, arrivato ad un determinato punto, prosegua in un CONTESTO diverso. Questo è il caso, ad esempio, delle linee guida che si occupano delle malattie croniche dove accade che il paziente in cura presso una struttura ospedaliera, dopo aver subito un trattamento, prosegua la terapia presso l’ambulatorio del medico generico.

Sono processi continuativi nel tempo, e quando vi è un cambio di locazione della cura, vi anche un passaggio di responsabilità. Il paziente in cura presso un ospedale, in base alla sua patologia, avrà degli operatori medici che si occupano della sua cura, ma finito l’iter-terapeutico, quando si sposterà nell’ambulatorio del suo medico generico, il trattamento proseguirà nel nuovo luogo e la responsabilità di continuare il trattamento sarà affidata al nuovo attore.

In questi casi è necessario che i servizi sanitari facciano in modo che vi sia una corretta interazione e comunicazione tra gli attori coinvolti e che vi sia una buona organizzazione delle risorse umane per mantenere un alto livello di qualità della cura.

Inoltre bisogna tener conto che alcune azioni di una linea guida possano aver la necessità di venir eseguite solamente da determinati operatori che abbiano un RUOLO ben preciso. Un esempio comune in un ambito medico ospedaliero è una “valutazione clinica” che può essere eseguita esclusivamente da un medico, mentre una “valutazione della pressione arteriosa” può essere ad esempio svolta sia da un medico che da un infermiere.

Questa circostanza si può ulteriormente espandere in un’ulteriore specificità dell’azione della linea guida, evidenziando anche la COMPETENZA, che deve avere l’attore che svolge tale attività. Per esempio un esame neurologico implica il fatto che il medico debba avere competenze in quel campo, quindi essere un neurologo.

I sistemi computerizzati esistenti, non sono in grado di identificare e gestire queste esigenze particolari. Questa tesi, attraverso il progetto “Strumenti automatizzati per la focalizzazione di linee guida cliniche per tipologie di agenti”, si è preoccupata di intraprendere la strada verso la modifica del sistema GLARE per espandere le capacità di gestione delle linee guida al fine di includere anche questi casi.

Per raggiungere lo scopo si è dovuto svolgere un lavoro di ristrutturazione delle strutture dati e modificare alcune parti della interfaccia grafica. Sono state aggiunte nuove funzionalità che permettano di gestire gli ulteriore caso specifico sopra citato.

Tale lavoro si può riassumere in queste fasi:
1. Modifica del formalismo di rappresentazione delle azioni.
2. Modifica delle strutture dati e della interfaccia grafica di acquisizione delle azioni atomiche.
3. Modifica al modulo di salvataggio XML.
4. Funzionalità “Controllo di Caratterizzazione”
5. Funzionalità “Servizio di risposta a Query”

Questo brano è tratto dalla tesi:

Strumenti automatizzati per la focalizzazione di linee guida cliniche per tipologie di agenti

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Informazioni tesi

  Autore: Giuseppe Maurizio Mazzotta
  Tipo: Laurea I ciclo (triennale)
  Anno: 2008-09
  Università: Università degli Studi del Piemonte Orientale A.Avogadro
  Facoltà: Scienze e Tecnologie Informatiche
  Corso: Informatica
  Relatore: Paolo Terenziani
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 73

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