Studio del ruolo della fiducia nelle relazioni interpersonali tramite simulazione di modelli ad agenti

Il modello a Logica Fuzzy presenta tutti gli aspetti strutturali in comune con il modello booleano già descritto in precedenza. Ciò che lo differenzia dal precedente riguarda l’implementazione delle politiche cognitivo comportamentali che intervengono nelle fasi di valutazione cognitiva e decisionale degli agenti.

La scelta di ricorrere alla Logica Fuzzy è dovuta principalmente all’intento di rendere il modello più vicino possibile ad una situazione “realistica” in cui le persone coinvolte attivano dei processi di elaborazione dell’informazione, dei processi decisionali e dei processi di valutazione basati su una conoscenza più qualitativa che quantitativa.

Il modello fuzzy implementato riguarda, in particolare i seguenti processi:

* il processo di valutazione del goal, da parte dell’agente trustor: questo processo è utilizzato dall’agente trustor per determinare il livello minimo di competence dell’agente trustee a cui dare la fiducia;
* il processo di valutazione della reputation per la costruzione della disposition-belief;
* il processo di valutazione della competence dell’agente trustee per la costruzione della competence-belief;
* il processo di valutazione della trust;
* il processo di decisione, da parte dell’agente trustee, per la collaborazione e per tentare, quindi, di raggiungere l’obiettivo (goal) affidatogli dall’agente trustor.

Non sono stati implementati, in Logica Fuzzy, altri processi presenti nel modello in quanto meno legati a processi decisionali o a processi di scelta. Ad esempio, il processo per cui l’agente trustee cerca di raggiungere il goal affidatogli dall’agente trustor è, nel modello, di tipo probabilistico (con una probabilità che dipende da tre fattori: la competence dell’agente trustee, il livello del goal da raggiungere e il livello di cooperazione dell’ambiente) e quindi non legato, ad esempio, a processi interni di valutazione e di decisione dell’agente trustee.

La descrizione seguente sarà centrata sull’insieme di regole fuzzy che sono state implementate nel modello e che guidano i processi valutativi e decisionali degli agenti coinvolti. Per quanto riguarda gli insiemi fuzzy considerati e le relative funzioni di appartenenza si faccia riferimento al paragrafo 2.4.