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Modello di Schedulazione a Capacità Finita mediante approccio simulativo: analisi di scenario al variare dei parametri di ottimizzazione

La simulazione ad eventi discreti come strumento di supporto decisionale alla pianificazione della produzione e allo scheduling

Il concetto di Fabbrica Digitale con il quale s’intende il processo di mappatura dei processi aziendali utilizzando l’Information Technology (IT), rappresenta l’unica strada per gestire i problemi che affliggono l’impresa che vive in un ambiente soggetto a continui cambiamenti. A tal fine, il concetto di Fabbrica Digitale viene inteso come l’ approccio che permette una migliore manipolazione, gestione e controllo dei cambiamenti nel sistema di produzione.
La simulazione può essere considerata una delle tecnologie utilizzate nella Fabbrica Digitale. È un potente strumento spesso applicato in fase di progettazione ed analisi di sistemi complessi. Le decisioni vengono prese costruendo il modello e sperimentandolo. L’obiettivo di molte analisi è quello di prendere “buone” decisioni. Sia che il sistema sia una linea di produzione, sia che esso sia una rete di distribuzione o un sistema di comunicazione, può essere modellizzato per acquisire conoscenze a diverse fasi del ciclo di vita del sistema, per valutare una certa funzione nel sistema, per fare una previsione delle prestazioni future, per confrontare diverse alternative, per individuare i problemi e per valutare e migliorare le prestazioni del sistema. I risultati di simulazione aiutano a definire il layout del sistema, i suoi limiti operativi ed il suo sistema di controllo. I modelli sono utilizzati inoltre come punto di partenza per più vaste sperimentazioni, spesso usando procedure automatiche per determinare soluzioni robuste ed ottimali.

Questo brano è tratto dalla tesi:

Modello di Schedulazione a Capacità Finita mediante approccio simulativo: analisi di scenario al variare dei parametri di ottimizzazione

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Informazioni tesi

  Autore: Simona Lucà
  Tipo: Laurea II ciclo (magistrale o specialistica)
  Anno: 2008-09
  Università: Università degli Studi di Napoli - Federico II
  Facoltà: Ingegneria
  Corso: Ingegneria gestionale
  Relatore: Guido Guizzi
  Lingua: Italiano
  Num. pagine: 220

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Parole chiave

arena
optquest
pianificazione della produzione
schedulazione a capacità finita
simulation based-optimization
simulazione ad eventi discreti

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