#Napoli2016. Analisi statistico-lessicale della Campagna Elettorale per le Elezioni Comunali
L’Analisi Fattoriale Multipla
Come si è evidenziato nelle pagine precedenti, la fase di raccolta dei dati non è terminata con il primo turno di voto, ma si è protratta anche nel periodo relativo alla campagna elettorale per il ballottaggio che ha visto fronteggiarsi i due candidati Luigi De Magistris e Gianni Lettieri.
Lo scopo di quest'ultima parte della ricerca è stato duplice: in primis, si è cercato di rendere ancora più comprensibile le differenze tematiche tra i candidati in rapporto ai vari mezzi di comunicazione utilizzati, successivamente, si è provato a far luce sull'atteggiamento tenuto dai candidati rispetto alle fonti documentarie analizzate.
Per cercare di ottenere una visione quanto più ampia possibile del fenomeno in oggetto, in questa fase finale della ricerca si è provveduto ad eseguire un’Analisi Fattoriale Multipla (AFM) sui dati raccolti durante le due fasi della campagna elettorale. L'analisi in questione è stata effettuata a partire dalle tabelle di contingenza ottenibili riadattando le matrici di dati precedentemente costruite su Excel e già utilizzate per l'Analisi delle Corrispondenze Lessicali.
Il software utilizzato è stato ancora una volta R, e nello specifico l'estensione FactoMineR, un pacchetto dedicato all'analisi multivariata dei dati sviluppato da F. Husson, J. Josse e S. Lë dell’Agrocampus di Rennes, e da J. Mazet. Di seguito è spiegata brevemente la metodologia utilizzata, le elaborazioni eseguite con il pacchetto FactoMineR e l'interpretazione dei risultati ottenuti.
Questo brano è tratto dalla tesi:
#Napoli2016. Analisi statistico-lessicale della Campagna Elettorale per le Elezioni Comunali
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Informazioni tesi
Autore: | Giovanni Abbatangelo |
Tipo: | Tesi di Laurea Magistrale |
Anno: | 2015-16 |
Università: | Università degli Studi di Napoli - Federico II |
Facoltà: | Scienze Sociali |
Corso: | Comunicazione Pubblica, Sociale e Politica |
Relatore: | Maria Gabriella Grassia |
Lingua: | Italiano |
Num. pagine: | 129 |
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