L'utilizzo di algoritmi nell'analisi tecnica
I diversi tipi di grafico
I grafici delle serie storiche dei prezzi riportano su di un piano cartesiano l'andamento delle quotazioni di un determinato strumento finanziario in funzione del tempo, che di solito è rappresentato in ascissa con i corrispondenti livelli di prezzo in ordinata. La scelta della scala temporale da utilizzare è un elemento importante, perché determina la cadenza di rilevazione dei dati ed inoltre con l'orizzonte operativo di riferimento verrà a determinare il numero di osservazioni che comporranno il grafico. I trader utilizzano grafici con compressione giornaliera (daily charts) o infragiornaliera (intra-day charts) per prevedere i movimenti di prezzo nel breve termine e grafici a cadenza settimanale (weekly charts) o mensile (monthly charts) per le previsioni di lungo termine. Più breve è l'intervallo di rilevazione dei prezzi, maggiore sarà il dettaglio del grafico e, allo stesso tempo, la sua "erraticità". Pertanto le rapide e ampie oscillazioni di un grafico di breve, mentre risultano utili per sfruttare i movimenti infragiornalieri in un'ottica di trading altamente speculativa, possono distorcere l'immagine complessiva del sentiero di mercato. Pertanto al fine di analizzare la tendenza di fondo di un titolo, l'operatore verrà ad utilizzare grafici settimanali o mensili, perché seppur privi di molti dettagli, presentano un andamento più regolare. Per quanto concerne la scala delle ordinate i grafici possono essere rappresentati utilizzando scale di prezzo aritmetiche o logaritmiche. Le prime sono caratterizzate da punti equidistanti tra loro, ovvero ad uguali variazioni assolute di prezzo corrispondono sul grafico segmenti di uguale lunghezza, mentre le seconde sono caratterizzate dalla stessa ampiezza per la stessa percentuale di movimento. L’utilizzo di una scala semilogaritmica consente da un lato di apprezzare la proporzionalità delle variazioni e dall’altro di rappresentare una scala di valori praticamente illimitata, per cui viene tipicamente utilizzata per rappresentare trend di lungo periodo.
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L'utilizzo di algoritmi nell'analisi tecnica
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Informazioni tesi
Autore: | Francesca Pruneti |
Tipo: | Laurea I ciclo (triennale) |
Anno: | 2009-10 |
Università: | Università degli Studi di Bologna |
Facoltà: | Economia |
Corso: | Economia aziendale |
Relatore: | Atos Cavazza |
Lingua: | Italiano |
Num. pagine: | 123 |
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