Un nuovo approccio alla stima della direzione di arrivo

Negli ultimi anni lo sviluppo tecnologico dei microprocessori ha subito una sostanziale battuta d’arresto in termini di crescita delle frequenze di clock. In questa situazione é necessario orientarsi su tecniche di calcolo massicciamente parallelo per ottenere sistemi di calcolo con prestazioni sempre piú elevate.
In quest’ottica piú che ricorrere a calcolatori dotati di un numero elevato di CPU, é possibile optare per le GPU (Graphics Processing Unit), in quanto i recenti sviluppi nel mercato dei chip grafici fanno si che tali prodotti risultino essere particolarmente indicati per il calcolo numerico general purpose massicciamente parallelo.
Le GPU odierne sono processori caratterizzati da un forte parallelismo e completamente programmabili. Dispositivi di questo tipo si prestano egregiamente anche ad applicazioni diverse dalla Computer Graphics aprendo la strada ad una serie di applicazioni descritte dall’acronimo GPGPU (General Purpose Computing on Graphics Processing Unit) di tipo HPC (High Performance Computing) [Capozzoli et al., 2010b]. L’interesse che si é manifestato per questo tipo di applicazioni é legato al fatto che, grazie all’elevato parallelismo, le prestazioni di questi dispositivi nel calcolo in virgola mobile sono significativamente superiori a quelle delle moderne CPU [Fig.4.1].