Sviluppo di un modello dinamico per l'analisi di politiche commerciali wholesale

Nel corso dei prossimi decenni, l'economia globale e Internet si fonderanno in un’economia vivace, con software ad agenti autonomi che scambiano miliardi d’informazioni su beni e servizi con gli esseri umani ed altri agenti. Gli agenti saranno consumatori, produttori e intermediari. Essi faciliteranno tutti gli aspetti di commercio elettronico, tra cui pubblicità, negoziazione, pagamento, consegna, marketing e analisi delle vendite. Nell'economia dell'informazione, il numero elevato e il basso costo d’informazioni up-to-date consentiranno ai consumatori (sia umani che agenti) di essere meglio informati su prodotti e prezzi. Allo stesso modo, i produttori saranno meglio informati e più pronti a rispondere alle esigenze dei loro clienti. Comunicazioni a basso costo riducono notevolmente l'importanza della distanza fisica tra di trading partner. Queste ed altre riduzioni in termini economici verranno valorizzati e vi saranno contributi per software ad agenti che rispondono alle nuove opportunità. Si prevede che gli agenti non saranno semplice aggiunta ai processi di business. Saranno software ad agenti economici: indipendenti, auto-motivati, dotati di algoritmi per massimizzazione degli utili e dei profitti per conto dei loro proprietari umani. In sostanza, questi agenti funzioneranno come aziende automatizzate in miniatura che creano e vendono valore ad altri agenti, e, fare così la volontà di forma complessa dei clienti rispondendo in modo adattivo alle sempre mutevoli esigenze degli esseri umani sia per i prodotti fisici che per i servizi. In ultima analisi, le informazioni economiche saranno parte integrante e forse parte dominante del mondo economico. Internet oggi è abitata da un modesto assortimento software ad agenti, alcuni dei quali svolgono un ruolo utile nel commercio elettronico.
Due esempi familiari sono shopbot, come mySimon.com e DealPilot.com, in cui sono raccolti prodotti e informazioni sui prezzi per aiutare i clienti, e sistemi di raccomandazione, come quello di Amazon.com, che suggerisce automaticamente oggetti potenzialmente interessanti per gli acquirenti. Dato questo stato di cose, come e perché ci si aspetta che emergano informazioni relative all’economia? Man mano che crescono in sofisticazione e varietà, i software ad agenti cominceranno ad interagire non solo con gli umani, ma uno con l'altro. Le interazioni tra gli agenti saranno supportate da una standardizzazione del linguaggio di comunicazione agente, protocolli e delle infrastrutture da parte delle organizzazioni come FIPA e OMG e lo sviluppo di vari programmi per pagamenti elettronici come micro-pagamenti IBM. Quando le interazioni tra gli agenti diventeranno sufficientemente ricche, si verificherà un cambiamento qualitativo decisivo. Saranno progettate nuove classi di agenti per soddisfare automaticamente le esigenze di altri agenti. Tuttavia, sarebbe pericoloso considerare che le teorie e intuizioni basate su secoli di esperienza umana degli operatori economici saranno direttamente applicabili per comprendere, anticipare, e controllare il comportamento dei mercati in cui si opera con software ad agenti. Questa nuova specie potrebbe essere creata a nostra immagine, ma non si comporterà esattamente come noi. Obiettivo dei software ad agenti sarà di prendere decisioni e agire di conseguenza più velocemente rispetto agli umani. Mentre possono essere più esperti in alcuni compiti specifici, sono probabilmente meno capaci e flessibile rispetto a noi. Prima di spingere su loro l'economia mondiale, è essenziale considerare diverse recensioni con risultati recenti ottenuti dai collaboratori affiliati col Progetto “Economies” di IBM Research sulle interazioni collettive tra agenti riguardo prezzi dinamici di beni e servizi. Esso descrive come utilizzare gli strumenti di modellazione, l'analisi e la simulazione e fornire uno sguardo nell’interazione tra la dinamica, l'ottimizzazione e l'apprendimento in economie basate su agenti. Il progetto “Economies” nel suo complesso comprende un lavoro teorico su economie agent-based, sviluppo software e componentistica per il sostegno degli operatori economici, e lavoro cooperativo sulla progettazione a livello di settore standard per l'interoperabilità di agenti software e sistemi multi-agente.
Il paragrafo successivo fornisce una panoramica dei lavori più recenti sulla dinamica dei prezzi da parte degli agenti, e pone le basi per un esame approfondito di un'economia dinamica di shopbot e pricebots. Successivamente, si andrà oltre la semplice determinazione dei prezzi, che mostra come gli agenti potrebbero basare le decisioni rispetto ad attributi o configurazioni di prodotto.