Il ruolo dei Business Performance Analytics nella gestione dell'innovazione

Per la presente tesi, dove saranno spesso illustrate cifre riferite a diversi ambiti, si potrebbero scegliere come anello di congiunzione fra i suoi argomenti due cifre: 28 e 31. 28 come i miliardi di euro investiti nel 2010, nonostante il periodo di profonda crisi finanziaria ed economica attuale, dalle imprese italiane per “Fare innovazione” . 31, invece, come i miliardi di dollari di ricavi che ha generato (nel 2011) un nuovo mercato internazionale nel campo dell’Information Technology a supporto di organizzazioni e imprese: quello dei software di Business Analytics . Per capire cosa c’è dietro questi numeri si è cercato di esplorare due ambiti: quello dell’innovazione, delle sue criticità e dei suoi sistemi di misurazione e quello della misurazione e controllo della performance nelle imprese, per capire quali siano state finora le lacune e quali siano i fattori che hanno portato diverse imprese nel mondo all'adozione di strumenti più analitici nell'utilizzo dei dati.
Si è perciò cercato di dare una spiegazione chiara e univoca su cosa significhi “Fare innovazione” per le imprese, mettendo in risalto in particolare il ruolo dell’innovazione di prodotto. Successivamente, l’attenzione si è spostata sulle singole fasi di un processo innovativo, individuandone le peculiarità e criticità e cercando di capire sempre quale fosse il ruolo delle informazioni e dei dati all'interno di ciascuna fase. Come ogni processo aziendale, anche l’innovazione necessita di essere “misurata”: si sono perciò cercate nella letteratura proposte e metodi di misurazione, che si concentrassero su Key Performance Indicator e sistemi di misurazione adatti per tale scopo.
Ci si è poi chiesti se uno degli strumenti più attuali, del quale si scrive molto in articoli in rete, per il quale imprese del settore IT organizzano svariate conferenze di presentazione, come i Business Performance Analytics (o Business Analytics), potesse essere di supporto ai fabbisogni informativi generati dai processi innovativi. Si è perciò esplorato sia l’ambito teorico, attraverso classificazioni e Framework utili per inquadrare il fenomeno all'interno dell’ambito aziendale, sia l’ambito pratico, illustrando casi di imprese che hanno implementato processi analitici e analizzando il mercato dei software attuale, attraverso dati e mappe competitive forniti da analisti del settore. All'interno dell'ambito teorico è stato inoltre introdotto il concetto di Big Data, spesso accompagnato a quello di Analytics, termine con il quale si identifica la mole di dati non strutturati e semi-strutturati utili alle imprese ma troppo costosi per essere raccolti in database tradizionali.
Infine, si è voluto analizzare quale fosse realmente l’offerta da parte dei maggiori operatori del mercato (ad esempio SAS, Oracle, IBM), cercando di collegare i singoli software così come presentati dai produttori a funzioni/aree aziendali sulle quali possono essere applicati processi analitici.
La tesi sarà perciò suddivisa in quattro capitoli: “L’innovazione nelle imprese”, “Business Performance Analytics: un supporto per le imprese innovative?”, “Software di Business Analytics: un overview del mercato” ed, infine, le conclusioni.