Big Data: dalla Business Intelligence alla Predictive Analytics

I Big Data sono definibili come dataset di volume così grande da non poter essere gestiti da un unico server; come dati poco strutturati tanto da non poter essere archiviati in un database ordinato per righe e colonne e che si presentano con un flusso continuo mal adattabile ad un datawarehouse.
Lo scenario descritto ha come cornice il settore dei viaggi d’affari, ma le implicazioni che possono avere i Big Data ricoprono potenzialmente tutti i settori della vita odierna. In particolare, l’argomento di questa tesi mette a fuoco l’impatto che hanno avuto i Big Data sui Sistemi di Supporto alle Decisioni aziendali, che vedono l’evoluzione dai sistemi di Business Intelligence ai sistemi di Predictive Analytics.
La Business Intelligence può essere definita come uno strumento di supporto alle decisioni che consente di spiegare, tramite l’analisi descrittiva, eventi aziendali avvenuti nel passato e nel presente; ha come livello di archivio il datawarehouse e gli strumenti di cui si serve sono relativamente semplici e rappresentati, per esempio, da reporting. Negli ultimi decenni si è avvertita, però, la necessità di avere a disposizione strumenti più complessi come tecniche di data mining volte al disegno di modelli predittivi: nasce così la Predictive Analytics. I dati puliti e certificati dei datawarehouse possono esere impiegati negli algoritmi di data mining propri della Predictive Analytics. In questo senso la Predictive Analytics può essere considerata la naturale evoluzione della Business Intelligence. Questo fenomeno evolutivo è ancor più accresciuto dalla creazione dei sistemi di gestione dei Big Data: sicuramente l’utilizzo di tecniche efficienti in grado di recuperare pattern nascosti può dimostrarsi utile su moli di dati rilevanti. Piattaforme come Hadoop, infatti, possono anch’esse essere usate come fonti per processi di data mining per la Predictive Analytics.
Questa tesi tratta nel primo capitolo la definizione dei Big Data e l’evoluzione del loro modello di crescita.
Nel secondo capitolo viene messo in evidenza come le tecniche di Predictive Analytics rappresentino la naturale trasformazione della Business Intelligence. Poiché gli strumenti di analisi predittiva sono spesso associati ai Big Data e viceversa, a seguire, sarà trattato il ciclo di vita di questi ultimi con le relative piattaforme e tecniche. Infine nel terzo capitolo viene descritta una panoramica sull’utilizzo dei Big Data da parte delle aziende italiane.