Studio e soluzione del problema di customer retention per un operatore telco basato su tecniche di apprendimento automatico
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Bibliografia della Tesi di Angelo Cianci
[1] AAAI Press/The MIT Press: U. Fayyad, G. Piatetsky-Shapiro, P. Smyth Data Mining to Knowledge Discovery 1996.
[2] Adnan A., Changez K., Imtiaz A., and Sajid A., Customer Churn Prediction in Telecommunication Industry: With and without Counter-Example Institute of Management Sciences, Hayatabad Phase VII Peshawar, Pakistan Springer International Publishing Switzerland 2014.
[3] Bishop Christopher M., Pattern recognition and machine learning, 2006.
[4] Dulli S., Furini S. e Peron E., Data mining. Metodi e strategie, Springer, 2009
[5] Han J., Kamber M., Data Mining: Concepts and Techniques, 2nd ed., Morgan Kaufmann Publishers, 2006,
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[2]Associazione Nazionale Produttori di Software gestionale e fiscale: Maggio 2018,Domande e risposte sul GDPR :http://www.assosoftware.it/
[3]Bouckaert R., Frank E., Hall M., Kirkby R., Reutemann P., Seewald A., Scuse D., WEKA Manual for Version 3-9, http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/documentation.html
[4]Costantino Andrea, Two Hundred Academy, 2019 https://blog.200crowd.com/
[5]Fiordalisi Mila, Report Mediobanca, 2019 https://www.corrierecomunicazioni.it/telco/tim-prima-per-investi[...]
[6]Quarto Gianluca Strategic managment partners 2016 http://www.strategicmp.eu/attachments/201603_-_Abbattere_Il_Chur[...]
[7]Scarpa Bruno - Università Cattolica del Sacro Cuore Milano, 24 ottobre 2005 http://homes.stat.unipd.it/bruno/docs/unicatt1.pdf
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Studio e soluzione del problema di customer retention per un operatore telco basato su tecniche di apprendimento automatico
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Informazioni tesi
| Autore: | Angelo Cianci |
| Tipo: | Laurea II ciclo (magistrale o specialistica) |
| Anno: | 2019-20 |
| Università: | Università Telematica "E-Campus" |
| Facoltà: | Ingegneria |
| Corso: | Ingegneria informatica |
| Relatore: | Silvia Canale |
| Lingua: | Italiano |
| Num. pagine: | 84 |
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