Performance di un campione territoriale di imprese: applicazione di metodologie multivariate

Giulio Della Nina

Studi

Laurea I ciclo (triennale) in Scienze statistiche
conseguita presso Università degli Studi di Torino nell'anno 2002-03
con una votazione di 101 su 110
Laurea in Scienze Politiche
conseguita presso Università degli Studi di Torino nell'anno 1995
con una votazione di 110 su 110

Commento personale: Tesi di ricerca in Economia Internazionale. Relatore: Prof. Roberto Panizza

Tecnico commercio comunitario europeo
conseguito presso Enfap Piemonte nell'anno 1996
Corso di specializzazione e aggiornamento in diritto europeo del consumo
conseguito presso Scuola Amministrazione Aziendale (SAA) di Torino nell'anno 1996

Dal 1996 lavora presso C.C.I.A.A. di Torino nel settore Enti Pubblici
Mansione: Impiegato amministrativo
Commento personale: Dal 1996 al 2000: attività amministrativa e di data entry presso la C.C.I.A.A. di Torino Dal 2000 al 2002: - Progettazione, sviluppo ed implementazione di una banca dati per l'Ufficio U.P.I.C.A. (relativamente all'attività sanzionatoria) presso la C.C.I.A.A. di Torino, e conseguente progettazione e sviluppo dell'attività di Office Automation relativa alla suddetta banca dati; Dal 2002 in poi oltre ad attività tipicamente amministrative ho svolto anche l'attività di Amministratore di sistema a livello locale per quanto concerne il programma Agest sviluppato e distribuito dalla Ecocerved s.r.l. concernente l’immissione dei dati relativi all’iscrizione, cancellazione e modifica delle imprese (societarie ed individuali) presso l’Albo Gestori Rifiuti – Sezione Regionale del Piemonte. Ciò ha comportato la ricerca delle criticità del programma, l’individuazione dei malfunzionamenti del programma, monitoraggio delle tempistiche di esecuzione del programma, gestione del database locale, installazione delle release di aggiornamento sul parco macchine dell’ufficio, coordinamento delle attività di data entry e collaborazione con la casa produttrice del programma nell’intento di rendere più celere l’individuazione delle anomalie e la loro soluzione.