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Realizzazione di un componente software per la segmentazione di immagini in un ambiente per il Medical Imaging

La medicina fruisce costantemente degli strumenti che le scienze e la tecnologia mettono a disposizione per una sempre più completa comprensione dei fenomeni fisici, chimici e biologici che avvengono nel complesso sistema che è l'organismo umano. Negli ultimi decenni alle varie discipline scientifiche sopra menzionate, si è affiancata, in maniera trasversale, l'informatica: fonte d’innovazione per tutte. L'enorme potenzialità di calcolo, la possibilità di modellizzare i fenomeni complessi, di immagazzinare e recuperare con grande rapidità le informazioni e di rappresentare in maniera visiva realtà complesse sono solo alcuni degli esempi più appariscenti del contributo enorme che l'informatica fornisce alle varie tematiche delle scienze.

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Capitolo I Introduzione I.1 Premessa La medicina fruisce costantemente degli strumenti che le scienze e la tecnologia mettono a disposizione per una sempre più completa comprensione dei fenomeni fisici, chimici e biologici che avvengono nel complesso sistema che è l'organismo umano. Negli ultimi decenni alle varie discipline scientifiche sopra menzionate, si è affiancata, in maniera trasversale, l'informatica: fonte d’innovazione per tutte. L'enorme potenzialità di calcolo, la possibilità di modellizzare i fenomeni complessi, di immagazzinare e recuperare con grande rapidità le informazioni e di rappresentare in maniera visiva realtà complesse sono solo alcuni degli esempi più appariscenti del contributo enorme che l'informatica fornisce alle varie tematiche delle scienze. I.2 Architettura Generale Molte delle attività condotte presso la sede di Napoli dell'Istituto di Calcolo e Reti ad Alte Prestazioni (ICAR) del Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR), presso il cui laboratorio è stato svolto il presente lavoro di tesi, hanno una loro finalizzazione applicativa nella realizzazione di un ambiente di realtà virtuale immersiva di supporto alla diagnostica medica non invasiva. Questa tesi, infatti, si colloca nell'ambito dell’attività: “Progettazione e sviluppo di una Architettura Software per 7

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Parole chiave

algoritmi di segmentazione
classificazione immagini mediche
clustering
direct volume rendering
elaborazione immagini mediche
estrazione di isosuperfici
filtraggio e ristrutturazione
immagini dicom
immagini mediche
implementazione algoritmi segmentazione
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