Politiche di gestione delle scorte: analisi dell'approccio ''magazzino virtuale'' mediante la simulazione

Politiche di gestione delle scorte: analisi dell’approccio “magazzino virtuale” 
mediante la simulazione ⎯ Tesi di laurea specialistica ⎯ Introduzione 
INTRODUZIONE 
 
 
Il presente lavoro di tesi consiste nella presentazione e descrizione 
di alcune problematiche riguardanti le politiche di gestione e 
controllo delle scorte, unitamente alla analisi di tre casi specifici 
modellizzati mediante l’ausilio di moderni ed idonei strumenti 
software per l’analisi delle informazioni e la simulazione. 
La tesi è suddivisa in cinque capitoli ed è corredata da una 
bibliografia, una sitografia ed una appendice. 
I cinque capitoli sono articolati nel seguente modo: 
1. il primo capitolo affronta l’argomento sulle politiche di gestione 
delle scorte da un punto di vista essenzialmente teorico; esso 
serve ad introdurre l’argomento in via del tutto generale e 
soprattutto a sollevare alcune problematiche che interessano i 
sistemi di gestione delle scorte e dei magazzini nelle moderne 
industrie manifatturiere; 
2. nel secondo capitolo viene presentata una breve introduzione 
di carattere generale ai moderni strumenti software per 
l’analisi delle informazioni, comunemente adoperati per la 
gestione ed il controllo di sistemi di produzione 
all’avanguardia: verranno trattate alcune tematiche riguardanti 
le politiche, le metodologie, gli strumenti, le regole, le 
procedure che stanno alla base del funzionamento dei 
moderni pacchetti software per l’analisi delle informazioni e la 
gestione e controllo della produzione industriale nelle moderne 
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Politiche di gestione delle scorte: analisi dell’approccio “magazzino virtuale” 
mediante la simulazione ⎯ Tesi di laurea specialistica ⎯ Introduzione 
industrie manifatturiere. In particolare, verrà trattato 
ampiamente e con dovizia di particolari l’approccio all’analisi 
dinamica dei sistemi, meglio noto come System Dynamics 
Approach, che regola il funzionamento di pacchetti software 
specifici (detti System Dynamics Oriented) quali il Powersim 
Studio, adoperato per lo svolgimento del presente lavoro di 
tesi; 
3. nel terzo capitolo vengono proposti i 3 modelli simulativi 
System Dynamics per l’analisi di dettaglio, realizzati con 
l’ausilio del software Powersim Studio. I 3 modelli System 
Dynamics sono mutuati da casi reali e nel corso del capitolo 
vengono copiosamente descritti e commentati; le simulazioni 
prodotte dai 3 modelli System Dynamics sono realistiche ed i 
risultati da esse ricavati attendibili e consistenti con la realtà; 
4. il quarto capitolo contiene il piano sperimentale con i risultati 
numerici delle simulazioni realizzate per la campagna 
sperimentale; i dati sono presentati sotto forma di tabelle e 
grafici e saranno esaminati e riccamente commentati nel 
quinto capitolo; 
5. nel quinto capitolo vengono esposte le conclusioni del 
presente lavoro di tesi, e vengono analizzati e commentati i 
risultati sperimentali delle simulazioni esibiti al quarto capitolo. 
L’appendice contiene essenzialmente una descrizione del contenuto 
multimediale di un CD accluso alla tesi e riporta in allegato tre 
esempi di tabelle di risultati numerici ricavati da alcune delle 
simulazioni della campagna sperimentale; le tre tabelle contenenti i 
dati sperimentali sono riportate in appendice a titolo puramente 
illustrativo. 
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Politiche di gestione delle scorte: analisi dell’approccio “magazzino virtuale” 
mediante la simulazione ⎯ Tesi di laurea specialistica ⎯ Capitolo 1 
CAPITOLO 1 
Le politiche di gestione delle scorte 
 
 
1.1 ⎯ Introduzione 
Il controllo e la gestione delle scorte nella moderna industria 
manifatturiera costituiscono delle problematiche che rientrano 
nell’ambito delle tematiche riguardanti, più in generale, la gestione 
della produzione industriale. 
Gestire la produzione significa generare e sfruttare informazioni 
(come ad esempio il portafoglio ordini, le previsioni di vendita, il 
livello delle scorte, i cicli di lavorazione) in guisa da coordinare nel 
modo più appropriato i flussi dei materiali e l’assegnazione nel 
tempo delle risorse produttive (quali le macchine, la manodopera, gli 
stampi), interagendo da una parte con i clienti e dall’altra con i 
fornitori. 
Lo scopo del presente capitolo è quello di introdurre in via generale i 
problemi legati alla gestione della produzione, in particolare le 
problematiche riguardanti il controllo e la gestione delle scorte. 
Nel paragrafo 1.2 sono illustrati due esempi introduttivi che 
permettono di acquisire familiarità con le tipiche problematiche di 
controllo delle scorte, di coordinazione in sistemi multistadio. Scopo 
del paragrafo 1.3 è fornire un quadro di riferimento per la 
classificazione dei problemi di gestione della produzione in 
generale: questi ultimi, infatti, differiscono per il tipo di processo 
tecnologico coinvolto, per l’organizzazione fisica dell’impianto, per il 
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Politiche di gestione delle scorte: analisi dell’approccio “magazzino virtuale” 
mediante la simulazione ⎯ Tesi di laurea specialistica ⎯ Capitolo 1 
tipo di scenario produttivo e di mercato, per il livello gerarchico, per 
le misure di prestazione e gli obiettivi da conseguire. Qualsiasi sia il 
problema da affrontare, esso richiede un adeguato sistema 
informativo per fornire alle procedure di gestione le informazioni 
necessarie. Nel paragrafo 1.4 vengono messi in luce i principali 
fabbisogni informativi dei pacchetti software commercialmente 
disponibili. 
 
1.2 ⎯ Alcuni esempi introduttivi 
La gestione dei flussi di materiali in un sistema di produzione 
comporta l’adozione di un gran numero di decisioni diverse, 
correlate tra di loro da complessi legami di causa ed effetto. 
In questo paragrafo illustriamo due esempi, piuttosto schematici, di 
problemi di gestione della produzione, il cui fine è proprio quello di 
introdurre il modo pratico e concreto alcune classi di problemi. 
Il primo esempio tratta specificatamente alcune problematiche che si 
incontrano nel controllo e gestione delle scorte a magazzino, mentre 
il secondo esempio riguarda più in generale i sistemi produttivi multi-
stadio, che sono caratterizzati da diverse tipologie di scorte e da 
magazzini a diversi livelli. 
In generale, in un sistema produttivo di tipo manifatturiero, esistono 
diverse tipologie di scorte; ciascuna tipologia è collegata al 
corrispondente magazzino, che è appunto il luogo in cui vengono 
stoccati fisicamente i beni. 
Fondamentalmente è possibile distinguere tre principali tipologie di 
scorte, insieme con i loro relativi magazzini: 
1. materie prime; 
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mediante la simulazione ⎯ Tesi di laurea specialistica ⎯ Capitolo 1 
2. semilavorati; 
3. prodotti finiti. 
Qualunque sistema di produzione, ancorché semplice, presenta 
almeno un magazzino per ognuna delle tre tipologie di scorte 
sopraelencate. 
Controllo delle scorte 
Si consideri il sistema illustrato in figura 1.1, costituito da un 
magazzino prodotti finiti, che viene alimentato da un sistema 
produttivo rappresentato da una scatola nera. 
 
 
Figura 1.1 ⎯ Un sistema produttivo con magazzino prodotti finiti 
 
Assumiamo che il sistema produttivo contenga un unico magazzino 
per le scorte prodotti finiti; altri tipi di scorte (materie prime e 
semilavorati) con i loro rispettivi magazzini sono sicuramente 
presenti nell’ambito della produzione, ma a noi non interessano ai 
fini dell’esempio corrente. Il sistema produttivo viene visto come una 
scatola nera in quanto essa rappresenta semplicemente una entità 
in grado di soddisfare, con un certo ritardo, gli ordini di riempimento 
del magazzino; in effetti, non distinguiamo il caso di ordini di 
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Politiche di gestione delle scorte: analisi dell’approccio “magazzino virtuale” 
mediante la simulazione ⎯ Tesi di laurea specialistica ⎯ Capitolo 1 
acquisto (nel qual caso la scatola nera è un fornitore) da quello di 
ordini di produzione. 
Come si vede dal grafico di figura 1.1 il livello di magazzino I scende 
nel tempo, con un tasso che dipende dalla frequenza e dall’entità 
degli ordini da parte dei clienti. 
Un problema di controllo delle scorte richiede di stabilire quando 
occorre lanciare un ordine e quanto occorre ordinare. Un possibile 
approccio consiste nel determinare un punto di riordino R: quando il 
livello del magazzino scende sotto il livello R, si lancia un ordine per 
un quantitativo Q; dopo un intervallo di tempo LT, detto lead time, il 
lotto ordinato è stato prodotto od acquistato ed è quindi pronto per 
essere versato a magazzino. In un problema di controllo e gestione 
delle scorte il lead time è il tempo intercorrente tra il lancio di un 
ordine e l’arrivo delle parti: in questo caso è un dato più o meno 
certo del problema. Il lead time costituisce praticamente il tempo 
materiale necessario per produrre i beni e trasportarli (come materie 
prime, semilavorati, prodotti finiti) sia all’interno che all’esterno del 
sistema produttivo (da e verso il sistema di produzione). A volte il 
lead time dipende dalla quantità Q ordinata e dal momento in cui 
viene lanciato l’ordine (inteso come istante temporale), ossia 
allorquando il livello I del magazzino raggiunge il punto di riordino R. 
Nel determinare i parametri R e Q occorre tenere conto di esigenze 
contrastanti. Da una parte, sarebbe opportuno ordinare piccoli 
quantitativi di prodotto con una frequenza abbastanza alta, in guisa 
da tenere il livello del magazzino il più basso possibile e minimizzare 
quindi i costi di giacenza. Dall’altra parte, occorre evitare di lanciare 
ordini con una frequenza eccessiva, a causa dei costi legati al lancio 
di un ordine di acquisto e, nel caso di ordini di produzione, alla 
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Politiche di gestione delle scorte: analisi dell’approccio “magazzino virtuale” 
mediante la simulazione ⎯ Tesi di laurea specialistica ⎯ Capitolo 1 
necessità di attrezzare le macchine. Si tratta quindi di dimensionare 
il lotto Q in modo da trovare il miglior compromesso. 
In molti casi, infatti, il costo di lancio di un ordine, sia che si tratti di 
un ordine di acquisto che di un ordine di produzione, è un costo 
fisso, ossia è indipendente dalla quantità Q di merce che occorre 
acquistare o produrre. Qualora si verifichi ciò conviene naturalmente 
cercare di ordinare la maggior quantità possibile di merce, in guisa 
che il costo fisso di lancio dell’ordine viene ammortizzato sul 
quantitativo di beni prodotti od acquistati, con l’ovvia conseguenza 
che il costo unitario del singolo bene diminuisce. 
Si pensi, ad esempio, ad una industria manifatturiera che effettua 
delle lavorazioni per asportazione di truciolo su pezzi metallici grezzi 
trasformandoli in componenti meccanici ad alto valore aggiunto; la 
fabbrica adopera dei centri di lavorazione per il taglio dei metalli 
unitamente ad altri tipi di macchine utensili a controllo numerico 
computerizzato; la fabbrica produce, ad esempio, tre diverse 
tipologie di componenti meccanici in lotti comprendenti un 
determinato numero di parti di un certo tipo: quando, nell’ambito 
della produzione, si cambia tipologia di pezzo, è necessario 
preparare ed equipaggiare i centri di lavorazione con gli utensili e le 
attrezzature idonee al fine di metterli nelle condizioni di produrre 
correttamente le parti della tipologia di pezzo che si intende 
fabbricare. Quando si predispone un moderno centro di lavorazione 
CNC per la realizzazione di un certo tipo di pezzo, non ci si riferisce 
solamente ad operazioni puramente meccaniche (come ad esempio 
la sostituzione degli utensili preesistenti con quelli adatti a produrre 
quel determinato tipo di pezzo), ma anche ad operazioni di tipo 
informatico, che possono essere il caricamento dei part program per 
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Politiche di gestione delle scorte: analisi dell’approccio “magazzino virtuale” 
mediante la simulazione ⎯ Tesi di laurea specialistica ⎯ Capitolo 1 
la tipologia di pezzo da produrre; in generale, le operazioni di 
preparazione di un centro di lavoro CNC, sia di tipo informatico che 
meccanico hanno un determinato costo fisso ed impiegano un certo 
tempo. 
Il costo delle operazioni di set up (attrezzaggio e carcamento dei 
part program) delle macchine utensili CNC ed il tempo necessario 
ad eseguirle correttamente è praticamente indipendente dalla 
dimensione del lotto (che esprime appunto il volume di pezzi di un 
certo tipo). Allo scopo, quindi, di ridurre il costo unitario della singola 
parte prodotta conviene aumentare la dimensione dei lotti di 
produzione e conseguentemente diminuire la frequenza delle 
operazioni di set up, che come abbiamo visto richiedono tempi e 
costi fissi non indifferenti. 
La presenza di tempi e costi di set-up portano a produrre lotti più 
grandi, con un conseguente incremento nei livelli delle scorte, il che 
si traduce in costi di giacenza sempre più grandi. 
In taluni casi, quando si tratta di ordini di acquisto di beni verso 
fornitori, si possono adottare delle politiche di sconto sulla base 
della quantità ordinata; in tal caso il costo di lancio dell’ordine non è 
più un costo fisso, indipendente dal quantitativo di merce ordinata. Il 
fornitore può adottare delle scontistiche secondo le quali il costo di 
lancio dell’ordine varia in funzione della quantità ordinata, in 
particolare diminuisce all’aumentare del volume di merce ordinato; 
in pratica il fornitore fissa diversi costi di lancio dell’ordine 
unitamente a degli intervalli di valori per i volumi di merce da 
ordinare: a ciascun intervallo corrisponde un determinato costo; 
quando il fornitore riceve un ordine per un quantitativo Q di merce, 
per fissare il costo dell’ordine non deve fare altro che individuare in 
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Politiche di gestione delle scorte: analisi dell’approccio “magazzino virtuale” 
mediante la simulazione ⎯ Tesi di laurea specialistica ⎯ Capitolo 1 
quale intervallo di volumi rientra il quantitativo Q ordinato e risalire di 
poi al corrispondente costo. Se U è il costo di lancio dell’ordine e Q il 
quantitativo di beni da ordinare, la politica di sconto appena 
discussa, nel caso di quattro distinte fasce di costo, si può 
riassumere nella seguente formula: 
⎪
⎪
⎩
⎪
⎪
⎨
⎧
< ≤
< ≤
< ≤
<
=
4 3 4
3 2 3
2 1 2
1 1
Q Q Q se U
Q Q Q se U
Q Q Q se U
Q Q se U
U (1.1) 
in cui naturalmente è 
4 3 2 1
U U U U < < < e 
4 3 2 1
Q Q Q Q < < < ed inoltre i 
valori dei costi U
i
 e dei volumi Q
i
 sono stabiliti dal fornitore. 
Altri fattori di cui occorre tenere conto sono costituiti dalla variabilità 
della domanda e del lead time: maggiore è l’incertezza associata, 
più grande sarà il livello di riordino R, con un conseguente aumento 
dei costi di giacenza. 
I costi di giacenza possono essere molteplici e di norma sono tra i 
più onerosi; di seguito elenchiamo brevemente i diversi tipi di costi di 
giacenza che si possono incontrare nella gestione di un magazzino 
con delle scorte: 
• costi legati al livello delle scorte; i materiali depositati presso 
un magazzino costituiscono una forma di capitale 
immobilizzato; 
• costi di gestione e mantenimento dei locali adibiti ad uso 
magazzino, tra cui: acqua, energia elettrica, combustibili per 
riscaldamento; bisogna considerare anche i costi di affitto dei 
locali se questi ultimi non sono di proprietà o i costi per la 
realizzazione dei fabbricati destinati ad uso magazzino, 
nonché i costi per interventi di manutenzione ordinaria e 
straordinaria, ristrutturazioni, etc…; 
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mediante la simulazione ⎯ Tesi di laurea specialistica ⎯ Capitolo 1 
• costi per la movimentazione dei materiali dal magazzino, verso 
il magazzino, all’interno del magazzino, compresi i costi di 
acquisto, gestione e manutenzione (sia ordinaria che 
straordinaria) dei macchinari idonei alla movimentazione delle 
scorte; 
• costi delle attrezzature, arredi, suppellettili idonei ad uno 
stoccaggio corretto, pratico, sicuro e flessibile dei colli; 
• costi per assicurare le scorte in caso di furti o danneggiamenti 
(sia parziali che totali) da parte di terzi; 
• costi derivanti dal rischio di obsolescenza, deterioramento o 
deperimento; 
• costi del personale preposto alla gestione e manutenzione del 
magazzino, nonché addetto al material handling and storage 
system; 
• costi per la realizzazione delle condizioni più idonee e 
favorevoli per uno stoccaggio sicuro e duraturo delle scorte.   
Sistemi produttivi multi-stadio 
Nell’esempio precedente abbiamo trattato il sistema di produzione in 
modo estremamente semplificato: esso è semplicemente modellato 
da un lead time, cioè da un ritardo. Questo è, in generale, non 
appropriato. La struttura produttiva può essere estremamente 
complessa, ed occorre valutare come il suo limite di capacità 
produttiva influenza il lead time. Questo infatti è una conseguenza 
del numero di ordini da servire, e non un dato a priori; se si 
raggiunge il punto di riordino contemporaneamente per molti 
prodotti, verranno lanciati molti ordini di produzione, che verranno 
accodati sui centri di lavorazione, con il risultato di congestionare il 
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mediante la simulazione ⎯ Tesi di laurea specialistica ⎯ Capitolo 1 
sistema produttivo ed allungare il lead time. Inoltre, in un sistema di 
produzione esistono diversi tipi di scorte. In figura 1.2 è 
rappresentato un sistema multi-stadio composto da due stadi in 
serie. 
 
 
Figura 1.2 ⎯ Un semplice sistema multi-stadio 
 
La figura evidenzia l’esistenza dei tre livelli di scorte già accennati: 
materie prime, semilavorati, prodotti finiti. Va notato che le materie 
prime sono intese come tali dal punto di vista della gestione della 
produzione; in pratica si può trattare di componenti molto complessi 
prodotti da un fornitore. Nell’esempio di figura 1.2 il primo stadio 
trasforma le materie prime in semilavorati, che vengono di poi 
trasformati in prodotti finiti nel secondo stadio e versati nel 
corrispondente magazzino. Come nel caso del controllo delle scorte 
illustrato nell’esempio precedente, occorre controllare i flussi di 
materiali e le giacenze ai tre livelli in modo da trovare un 
compromesso tra esigenze contrastanti. Da una parte il livello di 
scorte deve essere tale da assicurare la regolarità del flusso dei 
materiali, evitando di bloccare la produzione per mancanza di 
materiali. Dall’altra parte, un livello di scorte eccessivo, pur 
garantendo un elevato utilizzo delle risorse, comporta un costo 
elevato di giacenza, nonché un aumento del tempo di 
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Politiche di gestione delle scorte: analisi dell’approccio “magazzino virtuale” 
mediante la simulazione ⎯ Tesi di laurea specialistica ⎯ Capitolo 1 
attraversamento del sistema. Il tempo di attraversamento (flow time 
o lead time, oppure anche throughput time) è il tempo intercorrente 
tra l’ingresso delle materie prime nel sistema e l’uscita del prodotto 
finito. Trovare un compromesso ragionevole richiede una attenta 
sincronizzazione delle attività produttive nei diversi stadi. 
Il tempo di attraversamento di una parte in un sistema produttivo 
manifatturiero non è solamente il tempo necessario a fabbricare la 
parte, ma comprende anche i tempi di trasporto, i tempi di attesa in 
coda, i tempi di set-up delle macchine, etc…, tutti tempi morti, ma 
comunque indispensabili per condurre a termine le lavorazioni; ad 
esempio, nel caso dell’industria manifatturiera che produce 
componenti meccanici metallici per asportazione di truciolo di cui 
all’esempio precedente, un pezzo metallico grezzo deve subire 
determinate lavorazioni per asportazione di truciolo presso i centri di 
lavoro CNC per diventare il componente meccanico finale ad 
elevato valore aggiunto. Ora ogni lavorazione di taglio alla macchina 
utensile impiega un certo tempo, durante il quale la macchina stessa 
è occupata; il cliente paga in base al tempo necessario alla 
macchina utensile ad effettuare le lavorazioni meccaniche di taglio 
previste dal part program, ossia in base al tempo in cui realmente il 
pezzo grezzo subisce una trasformazione meccanica che ne 
incrementa il valore aggiunto. In realtà esistono anche altri tempi, 
necessari ad espletare funzioni ed operazioni fondamentali ed 
essenziali ai fini del corretto funzionamento di un moderno impianto 
manifatturiero; tali operazioni possono essere ad esempio: 
 operazioni di trasporto: dei pezzi grezzi dal magazzino materie 
prime verso l’area di produzione, dei semilavorati all’interno 
dell’area di produzione tra una macchina e l’altra, dei prodotti 
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Politiche di gestione delle scorte: analisi dell’approccio “magazzino virtuale” 
mediante la simulazione ⎯ Tesi di laurea specialistica ⎯ Capitolo 1 
finiti dall’area produzione verso il magazzino finale; le 
operazioni di trasporto delle parti (intese come materie prime, 
semilavorati e prodotti finiti) hanno comunque un costo che 
non viene ripagato dal cliente; 
 attesa in coda dei semilavorati che stazionano nei buffer 
(magazzini intermedi) presso le stazioni di lavorazione (o 
workstations); durante i tempi di attesa in coda i pezzi non 
subiscono alcuna lavorazione tecnologica che ne incrementi il 
valore aggiunto; 
 operazioni di set-up delle macchine CNC per: cambio utensile, 
cambio magazzino utensili, spostamenti in rapido per i moti di 
appostamento dell’untesile, cambio pallet, cambio pezzo, 
caricamento part program, cambio dell’orientamento del 
pezzo, etc…; nel lasso di tempo necessario ad compiere le 
suddette operazioni la macchina non lavora compiendo 
trasformazioni tecnologiche sul pezzo. 
Tutte le succitate operazioni, ancorché essenziali, necessitano di 
tempi morti per essere portate a termine, tempi morti che in ogni 
caso costituiscono dei costi e durante i quali il pezzo in lavorazione 
non viene ultimato dato che non subisce trasformazioni tecnologiche 
e quindi i costi scaturiti dai tempi morti di lavorazione non vengono 
ripagati dal cliente. 
Il tempo di attraversamento di una parte in un sistema produttivo 
manifatturiero rappresenta il coacervo di tutti i tempi menzionati 
sopra ed è per questa ragione che deve essere ridotto al massimo 
adottando una attenta e corretta politica di sincronizzazione delle 
attività produttive nei singoli stadi di lavorazione. 
 
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Politiche di gestione delle scorte: analisi dell’approccio “magazzino virtuale” 
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1.3 ⎯ Interfaccia con il mercato 
Nel definire la strategia di gestione della produzione occorre tenere 
conto del modo in cui l’azienda si interfaccia con il mercato; ciò 
dipende dal grado di personalizzazione del prodotto, dal volume 
delle vendite, dal lead time e dal livello di concorrenza sul mercato. 
Nel caso di prodotti molto complessi, costosi e personalizzati, 
l’azienda produrrà strettamente su commessa; si pensi, ad esempio, 
al caso di una grande nave che deve essere costruita in un cantiere 
navale. In situazioni di questo tipo non è possibile mantenere un 
magazzino di prodotti finiti cui attingere nel momento in cui viene 
ricevuto un ordine da un potenziale cliente; la produzione, difatti, è 
avviata solo a fronte di un ordine cliente specifico, ed il cliente può 
essere costretto ad attendere la consegna del prodotto finito per un 
lead time dell’ordine di mesi o addirittura di anni. In questo caso si 
parla di strategia make-to-order. Nel caso di strategia make-to-
order di fatto non esiste una accumulazione fisica di beni in un 
magazzino prodotti finiti: il prodotto appena ultimato viene 
immediatamente spedito al cliente. 
Si possono avere casi in cui non solo si produce, ma si progetta su 
ordine; situazioni di questo tipo vanno sotto il nome di engineer-to-
order e rappresentano un’estremizzazione del make-to-order. Per 
esempio il caso della nave, poc’anzi menzionato, è un chiaro 
esempio in cui si combinano entrambe le strategie, sia quella make-
to-order che quella engineer-to-order: la realizzazione di una nave, 
infatti, essendo un’opera molto complessa necessita di un’ampia ed 
accurata progettazione sia prima di iniziare la costruzione che in 
corso d’opera. Un altro esempio di strategie make-to-order ed 
engineer-to-order combinate insieme è la costruzione di una grande 
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