Elementi e Composizione di un Cd Interattivo

Un’immagine fotografica è composta da milioni di pigmenti colorati (o in 
bianco e nero) molto piccoli che, messi uno vicino all’altro, ci danno 
l’impressione dei vari oggetti che la compongono. Questi punti disposti in 
modo irregolare diventano visibili se ingrandiamo molto qualche dettaglio 
dell’immagine e vengono indicati con il nome di grana.
L’immagine digitale si basa sullo stesso principio, con la sola differenza che la 
disposizione dei puntini di base che la compongono è regolare. In genere è 
una griglia a struttura quadrata ed i puntini sono detti pixel, acronimo di 
“picture element”, elemento base dell’immagine, e sono facilmente  visibili 
nell’ingrandimento di un particolare. Queste immagini sono anche chiamate 
immagini raster. Le immagini visive delle immagini raster dipendono dalla 
densità dei pixel che le compongono. 
Quando la griglia che forma l’immagine digitale è a struttura quadrata, anche 
la forma dei pixel è quadrata e uno stesso numero di pixel dà luogo a uguali 
dimensioni dell’immagine sia in orizzontale sia in verticale. Anche se il pixel 
viene considerato sempre quadrato, come vedremo in seguito illustrando il 
funzionamento dei dispositivi di acquisizione e visualizzazione, in pratica può 
essere approssimato per ragioni tecniche con forme geometriche diverse. 
RISOLUZIONE E DIMENSIONI 
Per introdurre alcune caratteristiche importanti dell’immagine digitale, 
anticipiamo in modo sintetico il processo di digitalizzazione. Possiamo 
immaginare che la griglia regolare quadrata, chiamata griglia di 
campionamento, venga sovrapposta all’immagine da digitalizzare. Ogni 
quadrato della griglia darà origine ad un pixel ed il colore del pixel sarà la 
media dei colori degli oggetti che cadono all’interno di quel quadrato. Più la 
griglia di acquisizione è fitta, migliore è il risultato, ovvero meno evidente 
appare la quadrettatura dell’immagine, chiamata anche pixellatura. 
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Il numero di pixel che compongono un’immagine costituisce la dimensione
dell’immagine. Questa viene espressa indicando separatamente il numero di 
pixel orizzontali e verticali (ad es. 640x480). 
Immagine salvata a bassissima risoluzione: notare la pessima qualità 
Un’immagine digitale di una determinata dimensione può venire visualizzata 
su qualche supporto (carta, monitor o altro) a diverse grandezze. Al variare 
delle dimensioni di visualizzazione, cambia la risoluzione dell’immagine. La 
risoluzione di un’immagine digitale, infatti non è una caratteristica 
dell’immagine in sé, ma è sempre legata allle dimensioni del supporto e al 
rapporto di scala o di ingrandimento che viene scelto. La risoluzione dipende 
anche, come vedremo più avanti, dal processo di acquisizione, ovvero dalla 
capacità del dispositivo di digitalizzare e di distinguere i più fini dettagli 
dell’immagine originale. 
La risoluzione si misura in punti/cm o in punti/pollice, cioè nel numero di 
punti che sono contenuti in un centimetro o in un pollice: la risoluzione 
quindi è una densità. Sarebbe stato più corretto scegliere una misura espressa 
in funzione di un’area (punti/cm2 o pollice/cm2). L’uso di pixel quadrati, 
infatti, dà luogo a densità uguali sia orizzontalmente sia verticalmente. In 
genere come misura lineare è usato il pollice e la risoluzione si misura in dpi 
(dots per inch) cioè in punti per pollice. 
Il concetto di risoluzione lega quindi la dimensione dell’immagine con la 
grandezza e con la densità dei punti con cui viene visualizzata. 
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Nella prima tabella riassumiamo la risoluzione di immagini di diverse 
dimensioni visualizzate su monitor di varie grandezze (la grandezza del 
monitor è espressa come misura in pollici della diagonale). Nella seconda 
tabella è riassunta la grandezza in pollici di un’immagine al variare della 
risoluzione e della dimensione. 
Dimensione del monitor 
Dimensione dell’immagine in pixel 
14” 15” 17” 19” 21”
640 x 480 60 57 51 44 41
800 x 600 74 71 64 56 51
1024 x 768 95 91 82 71 65
Tabella 1 Risoluzione (in punti/pollice) per differenti formati. 
Risoluzione
Dimensione dell’immagine in pixel 72 dpi 300 dpi 1500 dpi 
192 x 128 6.78 x 4.53 1.63 x 1.09 0.33 x 0.23 
384 x 256 13.55 x 9.05 3.25 x 2.16 0.66 x 0.43 
768 x 512 27.12 x 18.08 6.51 x 4.35 1.30 x 0.86 
1536 x 1024 54.24 x 36.16 13.02 x 8.67 2.59 x 1.73 
3072 x 2048 108.50 x 72.32 26.04 x 17.37 5.21 x 3.48 
6144 x 4096 216.99 x 144.67 52.08 x 34.71 10.43 x 6.94 
Tabella 2 Grandezza dell’immagine (in cm) in funzione della risoluzione e delle dimensioni 
in pixel dell’immagine. 
Le tre grandezze sono legate da una semplice equazione: 
Dimensione= Grandezza x Risoluzione 
La risoluzione di un’immagine deve quindi essere sempre valutata in funzione 
degli altri due parametri: dimensione e grandezza. E’importante osservare che una 
determinata risoluzione può essere insufficiente se l’immagine deve essere 
riprodotta o visualizzata in grandi dimensioni, mentre può essere più che 
sufficiente se l’ingrandimento da raggiungere è più limitato. Molto importante 
è anche la distanza da cui si osserva l’immagine: osservare un’immagine molto 
ingrandita da una grande distanza, in termini di acuità visiva e di capacità di 
distinguere i particolari, equivale ad osservare da vicino la stessa immagine più 
piccola. Come vedremo più avanti, la capacità di distinguere i particolari ha un 
limite nel nostro sistema visivo e la quantità di dettagli presenti in 
un’immagine digitale dipende da come questa è stata acquisita. 
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SCALA TONALE E PROFONDITÀ DI 
COLORE
Un altro parametro importantissimo nel valutare la qualità di un’immagine 
digitale è la quantità di colori visualizzabili, chiamata scala tonale o dinamica 
dell’immagine.
La scala tonale di un’immagine è, nel caso di un’immagine in bianco e nero, 
l’insieme di tutti i livelli di grigio che la compongono. Nel caso di un 
immagine a colori la scala tonale sarà costituita dall’insieme di tutte le tinte e 
sfumature. Più è ampia la scala tonale di un’immagine maggiori saranno le 
sfumature che si potranno percepire. Pensiamo alla scala tonale come ad una 
sorta di tavolozza di colori o di grigi. 
Per poter elaborare e gestire un’immagine digitale è necessario che 
l’informazione contenuta in un pixel venga rappresentata in bit. Quanti più bit 
vengono riservati per ogni pixel tanti più toni diversi sarà possibile riprodurre, 
codificandone uno per ogni combinazione di bit utilizzata. Poiché il numero 
di valori distinti che si possono codificare con un numero N di bit è 2n, con 
un byte (8 bit) per pixel si possono codificare 256 livelli di grigio. 
Il colore viene formato combinando tre scale tonali, ognuna per ciascuno dei 
tre colori primari: rosso, verde e blu (RGB, dall’inglese red, green, blue). Il 
colore è un fenomeno complesso e dedicheremo a questo argomento nuova 
attenzione parlando della percezione. Per ora ci limitiamo a presentare le 
proprietà e i parametri principali che caratterizzano un’immagine a colori. 
La profondità di colore è il numero di bit riservati ad ogni pixel, ed è una misura 
della capacità di visualizzare colori e sfumature. 
Con 24 bit ogni pixel può assumere uno tra circa 16 milioni di colori diversi 
(infatti 224=16.777.216), più di quanto l’occhio umano sia in grado di 
distinguerne.
Perché ridurre la profondità di colore? In primo luogo per diminuire 
l’occupazione di memoria necessaria a registrare e conservare l’immagine. 
Un’immagine è infatti un tipo di informazione molto ricca che richiede una 
gran quantità di memoria. L’occupazione di memoria di un’immagine è uguale 
al numero di pixel che la compongono (le sue dimensioni) moltiplicati per la 
profondità colore: 
Occupazione = Dimensione x Profondità colore 
Da quanto detto consegue che per visualizzare correttamente tutte le 
sfumature di un’immagine di buona qualità abbiamo bisogno di un’elevata 
risoluzione e di un elevato numero di colori. 
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E’facile calcolare la quantità di memoria necessaria a registrare un’immagine 
di buona qualità. Ad esempio un’immagine che dovrà essere stampata alle 
dimensioni di 10x15 cm, con una risoluzione di 300 dpi e una profondità di 
colore di 24 bit, occupa più di 6 Mbyte. 
Per ridurre l’occupazione di memoria di un’immagine si potrà perciò agire 
sulla risoluzione, sulla dimensione o infine sulla profondità di colore.
Affinché l’immagine da noi prodotta o elaborata possa essere condivisa con 
altri, occorrerà scegliere un formato di archiviazione. La tecnologia mette a 
disposizione vari formati che prevedono varie profondità di colore, ma le più 
utilizzate sono 4 o 8 bit per pixel (bpp) per le immagini in bianco e nero e 8, 24 
o 32 bit per le immagini a colori. 
Nel caso di una profondità di colore di 8 bpp, nelle immagini a colori viene 
utilizzato un sistema di codifica dei colori mediante palette (tavolozza di 
colori).
La palette è appunto una tavolozza, cioè una scelta di 256 colori (codificati in 
8 bit) liberamente suddivisa sull’insieme più ampio dei milioni di colori 
risultanti da una codifica a 24 bpp. I colori della palette possono dipendere 
dal contenuto dell’immagine (un tramonto per esempio avrà molti gialli e 
rossi, ma pochissimi verdi), ma possono anche essere determinati in funzione 
dell’utilizzo dell’immagine (per esempio c’è una palette predefinita per lo 
scambio di immagini a 8 bpp su Internet), dal dispositivo di visualizzazione 
(Apple-Macintosh ad esempio ha definito una propria palette di sistema) o in 
funzione di aspetti percettivi del sistema visivo (anche in questo caso vi sono 
palette predefinite). 
Qualsiasi palette scelta, questa viene convertita dal dispositivo di 
visualizzazione in colori a 24 bpp (se dotato di sufficiente memoria) tramite 
l’utilizzo di una struttura detta look up table (LUT). 
La LUT è una tabella formata da 3 colonne e da un numero di righe pari al 
numero di combinazioni possibili per un pixel a seconda dei bit utilizzati, in 
genere 256. Il numero contenuto in ogni singolo pixel è utilizzato quindi 
come indice per individuare la riga corrispondente della LUT, la quale, a sua 
volta, contiene la codifica a 24 bit (8 per ogni canale RGB) del colore che 
spetta a quel pixel.
0 R0 G0 B0
1 R1 G1 B1
2 R2 G2 B2… … …
… … …
255 R255 G255 B255
Tabella 3 Struttura di una LUT 
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