Dai sogni di Simon al caos della complessità: il percorso dell'intelligenza artificiale nelle organizzazioni

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dovuto battere il campione mondiale di scacchi, dimostrare nuovi 
teoremi di matematica ed ispirare nuove teorie psicologiche. 
Ma non tutto è andato come Simon aveva sognato; raggiunti 
alcuni risultati non  è riuscito ad arrivare fino in fondo. Cosicché in 
seguito chi si è interessato di Intelligenza Artificiale l'ha fatto 
ispirandosi alla teoria della complessità e non più ai principi del 
riduzionismo.   
La differente formazione delle molte menti che negli anni 
hanno sviluppato questa disciplina e la complessità insita nella 
materia stessa, hanno generato all'interno dell'Intelligenza 
Artificiale diversi filoni che evidenziano l'esistenza di punti di vista 
differenti sulle possibilità di portare a termine il suo ambizioso 
programma. 
Ciò che mi ha spinto ad interessarmi di Intelligenza Artificiale 
è stato proprio il desiderio di chiarire a me stesso il vero significato 
di questa "nuova" materia e di riuscire a capire se veramente l'uomo 
è, o lo sarà in un prossimo futuro, in grado di costruire "cose che 
pensano", come recita lo spot televisivo di una nota catena di 
elettrodomestici e valutare se queste macchine possano essere utili 
in ambito economico-aziendale. 
Affronto l'argomento in nove capitoli, ma in realtà il mio 
lavoro è raggruppabile in tre parti.  
Nella prima, contenente i primi quattro capitoli, cerco di 
comprendere i  concetti teorici che stanno alla base dell'Intelligenza 
Artificiale. Nella seconda parte, costituita dai tre capitoli centrali, 
descrivo i sistemi utilizzati per creare software intelligente, mentre 
nell'ultima parte, l'ottavo ed il nono capitolo, presento alcuni esempi 
di applicazioni di sistemi di Intelligenza Artificiale per la soluzione 
 6
di problemi di natura economico-finanziaria e  cerco di fare il punto 
della situazione. 
In particolar modo nel primo capitolo analizzo i lavori di 
Herbert A. Simon in merito al suo contributo dato alle teorie 
organizzative, contributo che consiste nel porre le fondamenta di 
una nuova teoria amministrativa che ha come obiettivo principe lo 
studio del processo decisionale attraverso la revisione della figura 
classica dell'uomo economico e l'introduzione di una nuova figura, 
quella dell'uomo amministrativo dotato di razionalità limitata. 
Presento inoltre la classificazione delle decisioni al fine di poter 
capire il ruolo che gioca attualmente e quello che potrà giocare in 
futuro il computer all'interno delle organizzazioni aziendali. 
Nel secondo capitolo affronto l'argomento della nascita 
dell'Intelligenza Artificiale come disciplina andando a comprendere 
il significato comunemente attribuito alla parola intelligenza. 
Nel terzo capitolo introduco il pensiero riduzionista 
analizzando poi l'ottica proposta da Simon per la soluzione dei 
problemi  complessi.   Mi  soffermo   in  modo particolare su questo 
autore, perché oltre ad essere uno dei padri fondatori 
dell'Intelligenza Artificiale, la sua formazione, a forte connotazione 
interdisciplinare, ben si sposa con il carattere di questa disciplina e 
perché i  suoi   studi  in  ambito  di  organizzazione  aziendale 
consentono di dare a questo scritto un taglio maggiormente 
aziendalistico. Infatti Simon dopo aver conseguito presso 
l'università di Chicago, il Ph.D., divenne docente di 
Amministrazione, Psicologia e Informatica alla Carnegie Mellon 
University di Pittsburg. Si interessò di matematica, di statistica, di 
 7
economia e di amministrazione ed organizzazione aziendale, 
giungendo nel 1978 a ricevere il premio Nobel per l'economia.  
Dedico un paragrafo alla sfida a scacchi tra uomo e macchina 
per cercare di spiegare quanto in realtà siano divergenti la mente 
umana e l'elaboratore elettronico, sottolineando come sia tutt'altra 
cosa risolvere un problema complicato ed uno complesso, 
evidenziando nella macchina la mancanza di immaginazione, 
intuito e creatività. 
Nel quarto capitolo descrivo la teoria della complessità, teoria 
che dopo i limiti evidenziati dal riduzionismo è diventata la dottrina 
prevalente di chi si interessa di Intelligenza Artificiale. La teoria 
della complessità presenta un ottica che è radicalmente opposta 
rispetto al riduzionismo ma che dal punto di vista pratico ha ancora 
tutto da dimostrare. 
Nei capitoli quinto, sesto e settimo descrivo i Sistemi Esperti, 
le Reti Neurali, gli Algoritmi Genetici e la Fuzzy Logic. Questa 
parte dedicata alle tecniche di Intelligenza Artificiale è meramente 
descrittiva, senza l'ambizione di scendere nei dettagli dei linguaggi 
di programmazione, perché l'obiettivo non è quello di analizzare le 
tecniche di Intelligenza Artificiale per riuscire a realizzarle, ma 
bensì quello di comprenderne il funzionamento per poter valutare la 
loro applicazione ai problemi complessi. 
Nel capitolo ottavo descrivo alcuni esempi concreti di 
applicazioni di natura economico-finanziaria al fine di analizzarne 
le reali capacità e di valutare   l'opportunità o   meno dell'impiego di  
questi mezzi in azienda. Gli esempi si riferiscono ad alcuni 
strumenti applicati al marketing, all'attività previsionale finanziaria 
ed alla gestione delle risorse umane.  
 8
Il nono ed ultimo capitolo è dedicato alle riflessioni finali, che 
affronto in tre paragrafi  corrispondenti ognuno ad altrettanti 
concetti fondamentali della tesi. 
 9
1.   SIMON E LA SCUOLA DECISIONALE 
 
1.1.   La scuola decisionale 
 
Uno studio sull'Intelligenza Artificiale, visto dall'angolo 
visuale economico-aziendale, deve, a mio avviso, necessariamente 
iniziare dall'analisi dei lavori di Herbert A. Simon e dal suo 
contributo alle teorie organizzative. 
Simon insieme a Barnard, Cyert, March, Cohen e Olsen viene 
inquadrato all'interno della "scuola decisionale". Scuola che nasce, 
per volontà dei suoi esponenti, dalla fusione dei principi dello 
Scientific Management con quelli della scuola "Uomo e 
organizzazione". 
Il precursore della scuola decisionale è Chester Barnard, il 
primo studioso che cerca di definire una prospettiva in cui 
l'organizzazione possa recuperare una dimensione sociologica senza 
sminuire l'importanza dell'azione direttiva, infatti l'interesse della 
sociologia dell'organizzazione per il ruolo dei dirigenti è fatto 
risalire all'opera di Barnard, The function of Executive (1938), nata 
dalle esperienze professionali dell'autore. Mentre Simon porta 
avanti uno studio più analitico sul processo di formazione delle 
decisioni. 
Ma tale interesse era stato preceduto di alcuni decenni 
dall'elaborazione di un modello di "organizzazione scientifica del 
lavoro" (Scientific Management) da parte di Taylor.  
Lo Scientific Management può essere sintetizzato come <<un 
insieme coerente di criteri normativi e di regole pratiche secondo le 
 10
quali, ai vari livelli di responsabilità, l'azienda viene organizzata in 
modo tale da massimizzare l'efficienza economica>>.
1
 
Il pensiero di Taylor parte dal punto di vista "dell'ingegnere" e 
prescrive le procedure per un'efficiente organizzazione ed 
esecuzione del lavoro di routine. 
Gli elementi essenziali su cui si basa lo Scientific Management 
sono: 
− studio scientifico dei metodi di lavoro; 
− selezione, preparazione e perfezionamento dei lavoratori su base 
scientifica; 
− cordiale collaborazione fra dirigenti e dipendenti; 
− ripartizione delle responsabilità tra direzione e dipendenti. 
Al termine del suo lavoro Taylor sottolinea come il sistema da 
lui proposto sia in grado di eliminare le cause di attrito tra datori di 
lavoro e lavoratori, favorendo di conseguenza l'instaurarsi di un 
clima di cooperazione fondamentale per raggiungere il fine ultimo 
dell'azienda. 
Ma le relazioni che si instaurano all'interno dell'impresa non 
sono però di natura esclusivamente economica. La scuola 
statunitense delle "relazioni umane" si è proposta di rendere più 
realistico il modello dello  "Scientific Management",   introducendo  
la considerazione degli aspetti psicologici dei rapporti 
interpersonali che costituiscono l'organizzazione. La grande novità 
apportata dalla scuola decisionale rispetto alle altre scuole di 
organizzazione consiste nel focalizzare l'attenzione sul processo 
decisionale e su tutti quei  meccanismi  che permettono di  giungere  
                                                           
1
 http://www.dubladidattica.it 
 11
ad una decisione, decisione che genera un determinato 
comportamento, prima individuale poi organizzativo, e che quindi 
deve costituire il punto di partenza per un efficace ed efficiente 
comportamento organizzativo.  
Acquista quindi centralità l'attività decisionale, intesa << come 
il processo con cui un soggetto (una persona, un gruppo di persone, 
una macchina) definisce un comportamento selezionandolo fra 
differenti alternative. Tale comportamento può consistere in azioni 
direttamente rivolte a realizzare la decisione presa e quindi a 
raggiungere gli obiettivi perseguiti, oppure in ulteriori processi di 
comunicazione e d'influenza su altri soggetti, chiamati ad attuarla 
concretamente>>
2
. 
Quindi, <<la decisione si configura come l'insieme delle 
attività che vanno dalla percezione di una situazione problematica, 
alla raccolta e selezione di tutte le informazioni disponibili, alla 
ricerca delle possibili soluzioni alternative, alla valutazione delle 
relative conseguenze ed alla scelta dell'alternativa da cui deriva il 
comportamento. La conseguenza di tale analisi è che poiché 
un'organizzazione è un gruppo di più soggetti che decidono essa 
può essere interpretata come una fitta rete di processi decisionali, 
più o meno interdipendenti fra loro, che vanno conosciuti e 
coordinati>>
3
. 
Il contributo di Simon consiste nel porre le fondamenta di una 
nuova teoria amministrativa che ha come obiettivo principe lo 
studio del processo decisionale. Il tutto nasce da una revisione 
                                                           
2
 RUGIADINI, Organizzazione d'impresa, pag. 150, Giuffrè, Milano, 1979. 
3
 POGGI A., Organizzazione aziendale - Una lettura di alcuni contributi di studio, pag. 197, 
Cedam. Milano, 1996. 
 
 12
critica della teoria amministrativa precedente, la quale ai suoi occhi 
mostra tutta la propria incapacità a costruire una guida valida e 
sicura per una efficace ed efficiente conduzione delle 
organizzazioni complesse. Simon non ricerca principi in senso 
assoluto, ma si occupa dell'applicabilità degli stessi e dei criteri che 
consentano di decidere fra alternative di comportamento. 
In pratica si pone l'obiettivo di definire una nuova teoria che si 
configuri come un complesso esauriente di criteri di analisi e di 
descrizione di un "comportamento amministrativo" orientato alla 
massimizzazione dell'efficienza e che ha nel meccanismo 
decisionale il suo fulcro. 
 
1.1.1.   Il processo decisionale e la catena mezzi-fini 
 
L'importanza dell'attività decisionale è ben chiara nel pensiero 
di Simon, al punto che arriva ad affermare come nella società post-
industriale il problema cruciale non sia più quello di organizzarsi 
per conseguire una maggiore efficienza produttiva, sebbene questo 
resti sempre un fattore fondamentale, ma quello di organizzarsi ai 
fini dell'attività decisionale. 
Per <<decisione o scelta>> Simon intende <<il processo 
mediante il quale una di queste alternative per il comportamento di 
ciascun momento viene scelta per essere eseguita>>. Quindi la 
decisione è una scelta fra alternative di comportamento in un dato 
momento. 
Nell'attività decisionale due sono gli aspetti fondamentali; 
l'ambiente psicologico della decisione e le fasi: 
 13
1. L'ambiente psicologico della decisione è costituito da premesse 
di fatto e premesse di valore, le prime di natura empirica le 
seconde di natura etica, sono la risultante dell'esperienza di un 
individuo, delle informazioni raccolte e dei giudizi soggettivi, 
in pratica tutto ciò che è in grado di orientare una decisione, in 
quanto l'individuo opera le proprie scelte sulla base dei dati 
disponibili in tali ambienti, tenendo presente che ad una 
maggiore qualità e quantità dei dati corrisponde una maggiore 
razionalità del processo decisionale. Particolare attenzione va 
poi posta alle premesse di valore, in quanto per la loro natura 
etica potrebbero rendere non corretta in termini oggettivi una 
decisione. 
2. Simon individua tre fasi attraverso le quali si sviluppa il 
processo decisionale: 
−     "Intelligenza", in questa fase l'individuo definisce il quando e 
il dove è necessario prendere una decisione e raccoglie tutte le 
informazioni necessarie alla decisone stessa. 
−    "Previsione", fase nella quale si effettua una stima di tutte le 
implicazioni conducibili a ciascuna azione. Simon sostiene che 
questo compito, oggettivamente complesso, può essere ovviato 
grazie all'esistenza di leggi empiriche che consentono delle 
semplificazioni e delle generalizzazioni. Infatti le conseguenze 
delle varie azioni possono essere raggruppate in sottoclassi con 
proprie leggi di comportamento. In maniera tale che, colui che 
deve decidere può utilizzare la conoscenza scientifica e le leggi 
statistiche proprie della classe di riferimento.  
−     "Scelta", in questo ultimo punto al decisore non rimane che 
scegliere una delle possibili alternative precedentemente 
 14
sviluppate; gli obiettivi da scegliere sono ordinati in base a 
quello che Simon chiama la catena "mezzi-fini".  
 
Fig.: 1.1 - Il processo di formazione della decisione 
 
Fattori Problema Alternativa Conseguenze Probabilità 
Successo 
Peso 
ponderale 
Valutazione  
mezzo-fine 
Scelta 
 
F1 
 
F2 
 
F3 
. 
. 
. 
Fn        
 
 
 
 
 
 
X 
 
 
A1 
 
A2 
 
A3 
. 
. 
. 
Am 
 
A1,1 
A1,2 
 
A2,1 
A2,2 
 
A3,1 
 
 
 
 
Am,1 
Am,2 
. 
Am,k 
 
 
 
P1,1 
P2,2 
 
P2,1 
P2,2 
 
P3,1 
 
 
 
 
Pm,1 
Pm,2 
. 
Pm,k 
 
 
 
Z1,1 
Z1,2 
 
Z2,1 
Z2,2 
 
Z3,1 
 
 
 
 
Zm,1 
Zm,2 
. 
Zm,k 
 
 
 
 
 
V1 
 
 
V2 
 
V3 
 
 
 
Vm 
 
 
 
 
 
 
 
 
Decisione 
 
         Fase 1                                                     Fase 2                                               Fase 3 
 
Fonte: POGGI A., Organizzazione aziendale - Una lettura di alcuni contributi di studio. 
 
Nella formazione delle decisioni notevole importanza è 
rivestita dalla "catena mezzi-fini" in base alla quale è possibile 
ordinare gli obiettivi da raggiungere e valutare la correttezza di una 
decisione. Essa consiste in << una serie di elementi, posti fra di loro 
in relazione di causalità, articolatisi dai comportamenti verso i 
valori loro conseguiti>>
4
. Questo significa che una volta ordinati, 
gli obiettivi, assumeranno valore gerarchico: quelli inferiori 
avranno una funzione strumentale nei confronti di quelli superiori.  
                                                           
44
SIMON H. A., Il comportamento amministrativo, pag. 139, Il Mulino, Bologna, 1999. 
 15
Dalla gerarchia degli obiettivi nasce una gerarchia di decisioni 
perché le diverse decisioni vengono anch'esse ordinate secondo la  
catena mezzi-fini, e la loro formazione si attua in base alla relativa 
posizione che occupano nella catena. Ma all'atto pratico la catena 
mezzi-fini rivela delle difficoltà applicative che vengono evidenziate 
dallo stesso Simon, il quale si sofferma su tre limitazione: 
1. la catena considera gli obiettivi solo in base all'efficacia e non 
anche all'efficienza; 
2. può generare confusione tra mezzi e fini; 
3. trascura l'importanza del fattore tempo; 
Ed é proprio per superare queste limitazioni che il processo 
decisionale elaborato da Simon assume una visione più ampia. 
 
1.1.2.   La razionalità limitata 
 
Un elemento di novità rispetto alle teorie classiche che 
acquista centralità nell'approccio comportamentista all'economia è 
il concetto di "razionalità limitata". 
<<L'espressione razionalità limitata si usa per designare una 
scelta razionale che prende in considerazione i limiti cognitivi del 
soggetto decisionale - limiti della conoscenza e della capacità di 
calcolo>>.
5
   
Da ciò ne deriva la revisione della figura classica dell'uomo 
economico e l'introduzione di una nuova figura, quella dell'uomo 
amministrativo. 
                                                           
5
 SIMON H.A., Scienza economica e comportamento umano, pag.25, Edizioni di Comunità, 
Torino, 2000. 
 16
L'uomo economico è perfettamente razionale, di fronte ad una 
decisione avrà a disposizione un ventaglio di alternative e sarà 
sempre in grado di prendere la decisione ottimale in modo da 
ottenere la massimizzazione della funzione di utilità.  
Ma il modello dell'uomo perfettamente razionale presenta 
degli inconvenienti: poiché è necessario che il soggetto si trovi ad 
operare in condizioni di certezza e non può assolutamente 
prescindere da <<tre condizioni essenziali:  
 
1. che tutte le alternative siano date; 
2. che tutte le possibili conseguenze delle alternative siano 
conosciute (in uno dei tre sensi corrispondenti 
rispettivamente alla certezza, al rischio e all'incertezza); 
3. che l'uomo razionale abbia un preciso criterio di ordinamento 
delle utilità (o funzione cardinale) per tutte le possibili serie 
di conseguenze.>>
6
  
 
Ma nella realtà molto difficilmente si riusciranno a realizzare 
tutte e tre le condizioni necessarie, quindi non si può parlare di 
uomo perfettamente razionale, ma sorge la necessità di costruire un 
modello semplificato della realtà che permetta all'uomo di prendere 
le decisioni, e allora siamo di fronte ad una razionalità soggettiva e 
non oggettiva e quindi dobbiamo parlare di razionalità limitata. Per 
meglio comprendere i limiti della razionalità umana ed 
esemplificarne le problematiche i riduzionisti hanno spesso 
                                                           
6
 MARCH J. G., SIMON H. A., Teoria dell'organizzazione, pag.175, Edizioni di Comunità, 
Milano, 1966. 
 17
utilizzato il gioco degli scacchi
7
, vedendo tale gioco come un 
sistema formale che rappresenta un sottosistema della realtà. 
 
1.1.3.   Il concetto di Satisficing 
 
Un concetto strettamente connesso all'idea di razionalità 
limitata è quello di Satisficing. 
"Satisfice" è il termine usato da Simon con il significato di 
soddisfacente, mutuato dal dialetto dell'antica Northumbria, contea 
a nord del fiume Humber, che ben chiarisce l'idea di una scelta che 
soddisfa fra più alternative ma che non è possibile garantire che sia 
quella ottima in senso assoluto. 
Il decisore che si trova a dover operare una scelta nella quasi 
totalità dei casi, per i motivi già elencati nel precedente paragrafo, 
                                                           
7
 << … Se descriviamo lo scacchista come intento a scegliere una strategia, allora la sua 
difficoltà di comportarsi razionalmente - e l'impossibilità che egli si comporti come la teoria 
del gioco dice che dovrebbe - sta nel fatto che egli ha informazioni incomplete rispetto a quali 
alternative gli sono aperte. Egli ha il tempo di scoprire solo una frazione minima di queste 
strategie, e di precisare quelle che scopre solo incompletamente. … Quindi il buono scacchista 
non esamina tutte le mosse che gli sono aperte, ma solo una piccola frazione di esse. Da un 
ulteriore punto di vista, la difficoltà dello scacchista nel comportarsi razionalmente non ha 
niente a che fare con l'incertezza - sia delle conseguenze che delle alternative - ma è un 
problema di complessità. Perché non c'è né rischio né incertezza, nel senso in cui questi termini 
sono usati in economia o nella teoria statistica delle decisioni, nel gioco degli scacchi. Come 
osservano von Neuman e Morgenstern, è un gioco di informazione perfetta. Non c'è necessita 
di far entrare nei calcoli probabilità di eventi futuri, e non sorgono contingenze, in senso 
statistico. Dal punto di vista della teoria dei giochi, la presenza dell'avversario non introduce 
contingenze. L'avversario può sempre venir considerato come operante al peggio. Il punto 
diviene più chiaro se sostituiamo il il compito di giocare a scacchi con quello di provare 
teoremi. Nel secondo compito, non si ha l'avversario. Né ci sono contingenze: i teoremi veri e 
derivabili risiedono eternamente nel mondo delle idee di Platone. La razionalità nella 
dimostrazione di un problema costituisce un problema solo perché l'insieme dei possibili 
sentieri di prova è vasto e complesso. Quello a cui ci riferiamo con "incertezza negli scacchi o 
nella dimostrazione dei teoremi è, quindi, l'incertezza introdotta in un ambiente perfettamente 
certo dell'incapacità - incapacità computazionale - di accertare la struttura di tale ambiente. Ma 
il risultato dell'incertezza, qualunque sia la sua fonte, è lo stesso: l'approssimazione deve 
sostituire l'esattezza nel raggiungimento di una posizione. In particolare, quando l'incertezza 
prende la forma di un ingombrante problema di spazio da esplorare, il processo di risoluzione 
del problema deve incorporare meccanismi per determinare quando la ricerca o la valutazione 
si fermeranno e un'alternativa verrà scelta.>> SIMON H. A., Causalità, razionalità, 
organizzazione, pag. 268-269, Il Mulino, Bologna, 1985.  
 18
si troverà nell'impossibilità di ottimizzare, e quindi dovrà elaborare 
una scelta soddisfacente.  
A ciò va aggiunto che ad impedire al decisore di giungere alla 
decisione ottimale può anche essere il costo, in termini di calcolo, 
necessario per tale processo. <<Facciamo l'esempio di cercare un 
ago in un mucchio di fieno. Data la distribuzione di probabilità di 
densità di aghi dalla punta più o meno aguzza del mucchio di fieno, 
cercare l'ago più appuntito richiede uno sforzo proporzionale alle 
dimensioni del mucchio di fieno. Il compito di cercare un ago 
sufficientemente appuntito per cucire richiede uno sforzo che 
dipende soltanto dalla densità degli aghi dalla punta richiesta e non 
dalla dimensione del mucchio di fieno. Ciò che attrae nel criterio di 
tipo satisficing deriva dal fatto che il costo della ricerca è 
indipendente dalla dimensione della complessità della situazione di 
scelta>>.
8
  
Se si considerano i costi necessari alla ricerca, teoricamente si 
potrebbe convertire il processo di soddisfazione in un processo di 
ottimizzazione, purché la ricerca continui fin quando il guadagno 
atteso non uguagli il costo. 
Effettuare questo tipo di calcoli può risultare estremamente 
difficoltoso, dunque l'alternativa è cercare finché non si trova 
un'opzione soddisfacente.  
A questo punto si pone il problema di cosa si intende per 
soddisfacente. 
                                                           
8
 SIMON H. A., Scienza economica e comportamento umano, pag. 33, Edizioni di Comunità, 
Torino, 2000.