I veicoli a guida autonoma per la logistica di Industria 4.0
L'obiettivo della trattazione è fornire una descrizione dei veicoli a guida autonoma, impiegati per il trasporto dei materiali nei magazzini, mettendone in luce le opportunità e i vantaggi offerti nel settore logistico.
Questa tesi si focalizza sui nuovi sistemi di automazione impiegati in ambito logistico. Lo scenario di riferimento è l'Industria 4.0, ossia la quarta rivoluzione industriale: lungo la catena del valore ogni operazione è connessa e ad ogni prodotto sono associate informazioni specifiche che lo orientano verso il luogo in cui sarà processato fino al cliente al quale è destinato. A tal proposito, svolge un ruolo chiave l'Internet delle cose, una rete di oggetti resi smart, a comportamento autonomo ed in grado di trasmettere e recepire informazioni.
La tesi è suddivisa in tre capitoli. Nel primo sarà spiegato il concetto di Industria 4.0 e l'impatto che ne deriva sulla catena del valore. Successivamente sarà presentata una panoramica sull'Internet delle cose, relativamente alle varie definizioni secondo differenti visioni e agli oggetti che lo costituiscono (tags RFID, reti di sensori e software), gli scenari di applicazione degli stessi e i vantaggi che comportano.
Il secondo capitolo tratterà la nuova logistica, resa innovativa grazie al contributo di Big Data, Internet delle cose, stampa 3D e i veicoli a guida autonoma. Attenzione verrà posta sui modelli gestionali Just in time, Just in sequence e Kanban, nell'ottica d Industria 4.0, le novità di un magazzino automatico e i relativi sistemi, sottolineando le differenze rispetto al centro di distribuzione tradizionale. Inoltre, saranno descritti i modelli di simulazione impiegati per progettare un magazzino: la stima dei tempi di ciclo dei macchinari, la scelta delle aree ottimali di stoccaggio e dei migliori percorsi di attraversamento dei lotti di produzione.
Nel terzo capitolo saranno analizzate le nuove tecnologie di automazione nell'era dell'e-commerce: i sistemi Kiva presenti nei magazzini di Amazon e altre tipologie di veicoli a guida autonoma impiegati da diverse startup a livello mondiale. Infine sarà posto l'accento sull'impatto di questi sistemi sulle aziende dal punto di vista logistico, operativo e produttivo.
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Informazioni tesi
Autore: | Claudia Cartolaro |
Tipo: | Laurea I ciclo (triennale) |
Anno: | 2017-18 |
Università: | Università degli Studi del Salento |
Facoltà: | Ingegneria |
Corso: | Ingegneria industriale |
Relatore: | Valerio Elia |
Lingua: | Italiano |
Num. pagine: | 118 |
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