Il web della conoscenza: un approccio al wiki semantico

È stato effettuato uno studio sulle tecnologie e i linguaggi del Web Semantico: gli URI, che identificano univocamente oggetti del web, l’XML, un metalinguaggio di markup col quale è possibile definire nuovi linguaggi di markup, l’RDF, che definisce un data model per descrivere il contenuto semantico dei dati in una forma facilmente processabile dalle macchine, l’RDFS, che consente di strutturare dati in maniera semantica, l’OWL, il linguaggio per descrivere ontologie e il linguaggio d’interrogazione SPARQL, con cui è possibile eseguire query su dati RDF.

In seguito è stato eseguito lo scouting, il deployment, la sperimentazione e l’analisi comparativa di diverse soluzioni di Semantic Wiki. La ricerca sullo stato dell’arte ha portato alla scelta finale del wiki semantico “Semantic MediaWiki”, estensione della nota applicazione wiki che implementa Wikipedia: “MediaWiki”.
È stata studiata quindi la piattaforma “Semantic MediaWiki” e si sono apprese le funzionalità e gli strumenti forniti dal sistema per la strutturazione semantica dei contenuti, per la creazione collaborativa della conoscenza, per l’estrazione automatica di concetti e proprietà di un’ontologia e per effettuare interrogazioni semantiche.

Successivamente è iniziata la fase di progetto e sviluppo di un caso di studio su “Semantic MediaWiki”, che ha previsto la costruzione di un’istanza di “Semantic MediaWiki” basata sullo schema PLOC (“Professional Learning Ontology and Competencies”). Per la comprensione di tale ontologia sono stati studiati due aspetti fondamentali a supporto dell’apprendimento professionale: la Gestione delle Competenze, che fornisce un quadro metodologico per sviluppare le competenze degli individui all’interno di un’Organizzazione e il Processo di Maturazione della Conoscenza, che introduce un flusso di attività per sostenere la conoscenza in maniera efficiente e facilitare quindi il processo di apprendimento professionale. Dopo tale studio è stata installata dapprima una versione base del software “Semantic MediaWiki” e successivamente è stata integrata l’estensione “RDFIO”, questo perché, con tale estensione, le annotazioni semantiche riferite a un concetto, descritto da una pagina wiki, possono essere mappate dal linguaggio ontologico OWL. Infatti “Semantic MediaWiki RDFIO Extension” fornisce uno strumento di importazione di ontologie e di interrogazione semantica. Si è poi iniziata una fase di testing della piattaforma per verificarne funzionalità e tool quali creazione di wiki e esportazione di pagine in formato RDF attraverso lo strumento “Export to RDF”. Una volta eseguiti i vari test case, è stata importata l’ontologia PLOC attraverso lo strumento “RDFImport”.

Risultati raggiunti
L’obiettivo è stato quello di mostrare un potente approccio tecnico al sistema “Semantic MediaWiki” per la costruzione collaborativa della conoscenza, attraverso l’importazione di un’ontologia in linguaggio OWL al fine di strutturare una base di conoscenza per la gestione ottimale delle competenze dei dipendenti di un’organizzazione e per sostenerne un efficiente apprendimento professionale. “Semantic MediaWiki” offre strumenti di strutturazione e rappresentazione semantica delle informazioni, consentendo alle macchine di interpretare i contenuti del wiki in maniera semantica, capendone quindi il significato. Su tale applicazione utenti e/o sistemi esterni possono, in seguito, effettuare operazioni di popolamento e interrogazione, garantendo quindi interoperabilità con scambio di contenuti e integrazioni di agenti differenti.
Il risultato raggiunto è un potente sistema di accrescimento della conoscenza che è stato in grado di essere efficiente e al contempo efficace, poichè l’arricchimento conoscitivo delle competenze aziendali è stato effettuato dal basso, seguendo un approccio metodologico sull’utilizzo di tecnologie del Web 2.0 ma in maniera guidata dallo schema ontologico di base, permettendo quindi a linguaggi di interrogazione semantica, come SPARQL, di poter operare in maniera efficace, trasformando tale sistema in un vasto knowledge-base.