Implementazione e Sperimentazione di un Simulatore di Ambiente Domestico per Soluzioni Domotiche e Smart Grid

La crescita della domanda di energia, l'aumento del costo di questa e la necessita di diminuire le emissioni inquinanti hanno portato ad una notevole crescita delle soluzioni per il risparmio energetico e per un uso piu efficiente e consapevole dell'energia. Tra esse, le soluzioni che si applicano all'abitazione domestica sono tra le piu importanti, dato che i consumi domestici sono tra i maggiori responsabili del consumo di energia a livello mondiale. Tuttavia, la bontà e l'efficacia di tali soluzioni possono essere testate, ad oggi, solo sul campo, ovvero in azione, oppure dandosi dei dati rilasciati dal produttore. Questo implica la non confrontabilita diretta di tali soluzioni, ne la possibilità di prevederne l'efficacia se non installandole.
Questa tesi ha come obiettivo la realizzazione di un programma che rende possibile il test di tali soluzioni, generando dei dati che simulano un ambiente domestico reale. Esso infatti usa i dati forniti dall'utente riguardo il periodo temporale, l'abitazione, le persone che ci abitano e i dispositivi presenti, e fornisce
come risultato delle informazioni dettagliate riguardo la presenza, il movimento delle persone e l'utilizzo dei singoli dispositivi, utili per vericare la bontà di
qualsiasi apparato domotico o di smart grid. Il sistema proposto si basa su tre simulatori principali che lavorano in serie: il simulatore meteo, il simulatore persona
e il simulatore dispositivo. L'unione dei risultati di tutti i simulatori permette al
programma di modellare con alta precisione l'ambiente domestico. Le performance del sistema sono state valutate tramite un'apposita fase di test sperimentale realizzata presso un'utenza residenziale.