Progettazione ed implementazione di un Decision Support System per dati aziendali

Introduzione L’evoluzione dell’informatica e la conseguente diffusione su scala mondiale dei com- puter ha fatto sì che oramai sia le piccole che le grandi aziende immagazzinino la maggior parte delle loro informazioni sotto forma elettronica. Se da una parte questo porta innegabili vantaggi di tipo pratico, dall’altra la frammentazione delle strutture in cui i dati sono inseriti rende difficile una loro omogenea consultazione, facendo venir meno un vantaggio importante della conservazione elettronica delle informazioni. Nella maggior parte dei casi, infatti, in un’azienda si possono trovare applicativi specifici che salvano i dati su database proprietari, informazioni strutturate in fogli di calcolo (generalmente Excel), database più semplici creati con programmi appositi (Access, FileMaker) e in alcuni casi anche semplici fogli di testo non formattato. Questa disomogeneità deriva principalmente dalla necessità che ogni utente ha di utilizzare caso per caso l’applicativo più comodo per i propri scopi, cosicché verrà usato un foglio di calcolo per registrare una modesta quantità di informazioni da poter condividere velocemente con altri utenti – e permettere loro un’agile modifica – piuttosto che un database, più indicato per l’archiviazione di grosse moli di dati accessibili per lo più per fini di consultazione. La business intelligence ha il molteplice scopo di integrare innanzitutto tutte le informazioni disparate in un unico contenitore – un data mart o, in caso di ingenti quantità di dati, un data warehouse – e di renderle disponibili agli utenti sotto forma analitica o grafica. Nello specifico le fasi necessarie alla creazione di un sistema di business intelligence sono: definizione delle informazioni aziendali che risultano interessanti ai fini deci- sionali; estrazione dei dati dalle fonti disomogenee; rielaborazione dei dati per adattarli ad uno schema omogeneo; aggiornamento del data mart / data warehouse; 1