Reti neurali per la stima della qualità percepita di immagini su monitor industriali

La ricerca svolta in questa tesi è stata collocata all’interno di un progetto di collaborazione nato tra il D.I.B.E. di Genova ed i “Philips Research Laboratories” di Eindhoven, ed orientato alla costruzione di un sistema elettronico per la stima della qualità soggettiva di immagini digitali.
La Tesi seguente dal titolo: “Reti neurali per la stima della qualità percepita di immagini su monitor industriali” puó essere cosí sintetizzata:
Prima di tutto occorre dire che le Reti Neurali rappresentano uno strumento di grande efficacia per la realizzazione di sistemi elettronici che siano in grado di riprodurre modelli fisici particolarmente complessi.
L’obiettivo della tesi è lo sviluppo di un modello neurale in grado di riprodurre il livello di gradimento di un utente di fronte ad immagini presentate su monitor.
Il compito svolto è stato suddiviso principalmente in due fasi:
La prima fase ha riguardato l’addestramento (o TRAINING) della Rete Neurale, nella quale, su base sperimentale, vengono fissati i parametri del modello neurale in modo che sia possibile riprodurre la funzione che emula i meccanismi percettivi.
In una seconda parte, il sistema sviluppato è stato sottoposto ad una fase di test, al fine di valutarne i comportamenti con dati non utilizzati nella fase di addestramento. Infine sono state valutate le prestazioni della rete tramite un’analisi degli errori commessi da quest’ultima.