Design of Experiments e Anova. Analisi del caso sbilanciato

Design of Experiments e Anova: Analisi del Caso Sbilanciato; la tesi parte dal problema della singolarità nell' inversione di matrice nell' uso delle equazioni normali, introduce la Singular Value Decomposition per le matrici inverse generalizzate (Moore-Penrose in particolare) e l'uso che se ne può fare per capire se le ipotesi sono: testabili, parzialmente testabili o non testabili; si passa successivamente alla presentazione di piani sbilanciati, all'introduzione del metodo di box-wilson per ricavare la struttura degli alias e si analizza il caso "plasma etching" mostrando le incongruenze del prof. Douglas Montgomery nella sua trattazione sul testo "Controllo statistico della Qualità" Capitolo 11 Esempio 4 ppgg 462-466.
In particolare si vedrà come è pericoloso ed errato non considerare, a priori, significative le interazioni di un certo ordine e come è deleterio far macinare i dati, a software dedicati, secondo la logica del "basta il grafico !!" senza capire cosa stia realmente facendo, quali test ed ipotesi vengono presi in considerazione.
Il lettore interessato potrà capire la differenza del metodo proposto nella tesi, con quelli "comodi" che propongono di rimpiazzare i dati mancanti con il valore medio di quelli presenti, per poter così sfruttare le solite semplici formule che si trovano sui libri, snaturando la realtà dei fatti ed incorrendo a probabili rischi che ne possono derivare.