Protezione della privacy e prevenzione della discriminazione nel data mining

3 Introduzione In seguito alla diffusione degli strumenti utili alla memorizzazione di enormi quantit di dati, Ł nata la necessit di sviluppare nuove tecnologie indispensabili per l analisi e l elaborazione di questi dati che a ltrimenti non avrebbero avuto alcuna utilit concreta. Il data mining nasce in qu est ottica, come strumento efficace per estrarre informazione utile dai dati memorizzati in uno o piø database in possesso di qualunque azienda, organizzazione o ente, pubblico o privato. Gli scopi per cui vengono utilizzate le tecniche di data mining sono ormai diversi e variano dalla semplice analisi statistica, allo studio di settore, sino al supporto alle decisioni. Il data mining in realt non Ł altro che un passo del processo del Knowledge Discovery in Database, processo che permette attraverso varie fasi di produrre della conoscenza a partire da database eterogenei e dislocati in diverse parti del mondo, omogeneizzando i dati, ripulendoli ed infine analizzandoli ed elaborandoli in maniera da ottenere l informazione desiderata. Se da un lato c Ł stata la possibilit di ampliare gli orizzonti in diversi campi e diverse discipline, prima fra tutte l informatica, dall altro si sono creati nuovi problemi importanti anche da un punto di vista legislativo che hanno purtroppo frenato la ricerca e lo sviluppo in questo senso. Si Ł creata quindi la necessit di cercare soluzioni per nuove tecnologie che se da una parte continuano ad effettuare analisi ed estrazione di informazione interessante, d altra parte cercano di tutelare il rispetto delle leggi vigenti inerenti a tali informazioni. Il problema principale venuto a galla in seguito alla sola raccolta dati Ł stato quello della protezione della privacy di quegli individui che venivano registrati nei database. Perci il problema della privacy risu lta essere un problema antico,