Metologia fuzzy per la valutazione e la gestione del rischio elettrico in azienda

La valutazione dei rischi di una qualsiasi attività lavorativa è tutt’altro che un’operazione immediata. Due attività nominalmente identiche, ma svolte in aziende diverse, poste in luoghi geograficamente e culturalmente distinti, sono soggette a rischi differenti, dettati da situazioni e contesti ambientali che caratterizzano in maniera univoca ciascuna realtà. Per questo motivo l’uso di check-list, anche se può essere considerato uno strumento di aiuto iniziale, non esaurisce il problema della valutazione dei rischi in tutte le sue sfaccettature, poiché non è adeguatamente considerato il fattore umano e la dinamicità di ogni evento.
Uno degli scopi del presente lavoro è di eseguire la valutazione del rischio elettrico in un’azienda utilizzando un approccio diverso da quelli universalmente riconosciuti.
La logica fuzzy ha a che fare con i principi formali del pensiero “approssimato” e considera il ragionamento preciso come caso limite. In altre parole il fulcro della logica fuzzy è che, diversamente dai sistemi logici classici, mira a modellare un modo impreciso di ragionare. Quest’ultimo gioca invece un ruolo essenziale nella abilità umana di prendere decisioni razionali in un ambiente di incertezze e imprecisioni. Questa abilità dipende dalla nostra capacità di “inferire” una risposta appropriata da una domanda che è inesatta, incompleta o totalmente inaffidabile.
L’inferenza può essere pensata come una deduzione intesa a provare o sottolineare una conseguenza logica. Altresì per inferenza si può intendere un procedimento di generalizzazione dei risultati ottenuti attraverso una rilevazione parziale dei campioni.
Gli insiemi fuzzy, i numeri fuzzy e le variabili linguistiche sono ottimi strumenti per manipolare quella che risulta essere la maggior fonte di imprecisione nei processi decisionali.
Quindi invece di probabilità di un evento si parlerà di possibilità dello stesso facendo uso degli insiemi fuzzy. Gli anni passati hanno visto crescere enormemente il numero e la varietà di applicazioni della logica fuzzy.