Numerosità del campione e potenza dei test statistici
Non è vero che quanto più è numeroso il campione, tanto più è rappresentativo. La rappresentatività dipende dalle modalità seguite per estrarre il campione dalla popolazione
Se il campione è rappresentativo e privo di distorsioni, la numerosità assicura “potenza” ai test statistici
Potenza dei test statistici--> Probabilità di respingere l’ipotesi nulla quando di fatto è falsa.
Ipotesi nulla--> le differenze osservate tra due campioni sono dovute al caso
Proporzione di “falsi positivi” e di “falsi negativi” originati da peculiarità del campione o della popolazione
Falso negativo--> dei soggetti patologici vengono diagnosticati come normali
Falso positivo--> soggetti normali vengono diagnosticati come patologici
Tutto dipende dalla somiglianza tra la composizione del campione di validazione del test, al quale il manuale del test s riferisce, e la composizione della popolazione alla quale vengono generalizzati quei dati.
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Dettagli appunto:
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Autore:
Antonino Cascione
[Visita la sua tesi: "''In Treatment''. Analisi di una fiction sulla psicoterapia psicoanalitica."]
[Visita la sua tesi: "Intercultura nella Scuola dell'Infanzia: il Punto di Vista dei Genitori."]
- Università: Università degli Studi di Roma La Sapienza
- Facoltà: Psicologia
- Corso: Psicologia
- Esame: Tecniche dei test
- Titolo del libro: I test in Psicologia - Fondamenti teorici e applicazioni
- Autore del libro: Lucia Boncori
- Editore: Il mulino
- Anno pubblicazione: 2006
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