Confronto con statistica classica e OLAP
La statistica classica serve per dare conferma a delle ipotesi di fenomeni.
Il data mining non si basa su nessuna ipotesi formulata a priori, ma si cerca di capire se esiste della conoscenza nascosta.
La principale differenza consiste nell’orientamento attivo offerto dai modelli di apprendimento rispetto alle tecniche statistiche e OLAP, caratterizzate da una natura in prevalenza passiva (verifica di ipotesi formulate dai knowledge worker).
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